Технический директор Walmart Джереми Кинг на саммите в Беркли, Калифорния заявил, что Walmart.com больше, чем вы думаете. На сайте выставлены 60 миллионов товаров для продажи.
Можно сравнить этот показатель с 700 000 видами товаров, когда он присоединился к Walmart в 2011 году. Причем в эту цифру не входит предложение сайта электронной торговли Jet.com, который Walmart приобрел в прошлом году. Продажи в интернете также значительно улучшились: компания сообщила о росте квартальных онлайн-продаж на 67% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. (Рост выручки был вызван приобретением компании Jet, хотя Walmart заявила, что большая часть ее прибыли не зависела от данной покупки).
По словам Кинга, секрет увеличения предложения товаров заключается в искусственном интеллекте. Основанная в Арканзасе компания использует алгоритмы машинного обучения для таких задач, как организация складских данных, вопросы ценообразования и устранение проблем с поставками.
«Как вы определите по автоматической комиссии, поступающей от продавца, правильная цена или нет?» - сказал Кинг в качестве примера.
«Продажи обычно популярного товара могут значительно упасть и алгоритм может быстро обнаружить аномалию и определить, что вызвало ее. Например, изменение цены могло быть вызвано канцелярской ошибкой», - добавил Кинг.
Он сказал, что огромные размеры Walmart - 10 000 магазинов и 2,6 миллиона ассоциированных магазинов - означают, что у компании имеется огромное количество высококачественных данных, что дает преимущество, если вы будете использовать технологию машинного обучения.
«Это действительно тот случай, когда масштаб помогает работе машинного обучения», - сказал он.
Компания Walmart в сфере электронной коммерции пока что уступает своему крупнейшему конкуренту Amazon, но Walmart делает достаточно агрессивные шаги, чтобы догнать соперника. Сообщается, что ритейлер начал предлагать своим продавцам ограничить использование ими Amazon Web Services. Что касается искусственного интеллекта, то сообщалось, что Walmart скупает большое количество графических процессоров NVIDIA, которые полезны для выполнения расчетов в области машинного обучения.
Уникальность
Специально для MMGP.COM
Последнее редактирование:
