Компания Agentis разработала хранилище данных, совместимое с Redis и интегрирующее векторный поиск с локальными эмбеддингами. По информации разработчиков, решение предназначено для управления памятью в системах на основе больших языковых моделей.
Проект адресует проблему управления контекстом в агентах, работающих с LLM. По описанию авторов, разработка полнофункциональных агентов требует инфраструктуры, сравнимой по сложности с традиционными бэкенд-системами. Помимо подключения AI SDK и конфигурации модели, разработчикам необходимо реализовать мониторинг, оркестрацию и управление памятью.
Хранилище поддерживает протокол Redis, что позволяет использовать его как замену существующим решениям. Встроенный векторный поиск работает с локально вычисленными эмбеддингами, исключая необходимость обращения к внешним сервисам.
Аналитики отмечают, что управление памятью остаётся критическим компонентом при разработке агентов. Разработчики часто сталкиваются с необходимостью хранить контекст взаимодействий, истории запросов и векторные представления данных в едином месте.
Проект опубликован на платформе Habr и доступен для ознакомления. Компания не уточнила планы коммерциализации или сроки выпуска стабильной версии.
Источник: Habr AI
Реклама: 🔥 Хочешь получить Telegram Premium и стать гуру Polymarket? Кликай сюда!
