Если судить по раундам финансирования стартапов, генеративный ИИ находит широкое применение в науке. В этом есть смысл: в исследованиях и разработках много проб и ошибок, и любой инструмент, который может ускорить этот процесс для исследователей, будет полезен.
Последняя новинка - компания Albert Invent, которая предлагает платформу искусственного интеллекта, обученную на данных прошлых химических экспериментов, что позволяет химикам исследовать данные на молекулярном уровне при разработке химических веществ. Его основатели ранее руководили компанией, занимающейся 3D-печатью, и решили использовать эти знания в области материаловедения для обучения ИИ химическим процессам. Теперь стартап получил 22,5 миллиона долларов в рамках серии А под руководством Coatue.
Платформа компании, получившая название Albert Breakthrough, объединяет структурированные данные с запатентованными моделями ИИ. Предполагается, что химические компании смогут использовать платформу для более быстрой и качественной разработки новых продуктов. Компания утверждает, что платформа может, например, генерировать токсикологические прогнозы химических веществ в режиме реального времени и «превзойти» стандартные промышленные модели.
Среди клиентов Albert Invent - компании Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel и Nouryon.
Ник Талкен, генеральный директор и соучредитель Albert Invent, считает, что платформа принесет в химическую науку то, что уже давно доступно специалистам по обработке данных. «Это SaaS-продукт, который используют крупнейшие химические компании мира, чтобы в корне переосмыслить физический мир. Самые большие проблемы, с которыми мы сталкиваемся как общество, от экологической безопасности до персонализированных медицинских устройств - все они будут решены с помощью химии», - говорит он.
По словам Талкена, они создали свои собственные фундаментальные модели, которые обучаются на более чем 15 миллионах химических структур. «В этой отрасли не стоит просто брать массив данных из интернета. Необходимо использовать знания, относящиеся к конкретной области. Поэтому мы взяли практически все публичное информационное пространство по химии, около 15 миллионов молекул, построили фундаментальную модель, которая и стала основой Albert Breakthrough».
На вопрос, использует ли компания такие фундаментальные модели, как OpenAI, он ответил, что компания иногда использует их для некоторых своих агентских сетей, таких как чат-боты, но фундаментальные модели химии - это ее собственные модели.
Его соучредитель, Кен Киснер, ранее возглавлял компанию Molecule Corp, которую он основал в химической лаборатории, построенной в трейлере на заднем дворе. Они вдвоем построили Molecule Corp, чтобы стать мировым производителем 3D-материалов для стереолитографии, и в мае 2019 года продали ее Henkel Corporation.
А в компании Henkel они создали команду для работы над проблемой, которую они решают прямо сейчас. «Мы создали Albert Invent как программный стартап внутри этой многонациональной 145-летней химической компании, а затем выделили его в отдельную структуру», - говорит Талкен.
До этого раунда серии А стартап привлек небольшой посевной раунд под руководством Index Ventures в конце 2022 года. В серии А также участвовали TCV, Index Ventures, F-Prime и Homebrew.
«Мы рады поддержать Альберта, поскольку компания стремится изменить методы проведения химических исследований путем внедрения новейших технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и общей выгоды бизнеса», - сказал в своем заявлении Дэвид Шнайдер, генеральный партнер Coatue.
Йохан Ландфорс, технический директор Nouryon, в своем заявлении отметил, что платформа теперь является неотъемлемой частью разработки их продукции.
Оригинал
Уникальность
