Сколько энергии достаточно для ИИ? Никто не знает, даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман или генеральный директор Microsoft Сатья Наделла.
Это поставило компании, ориентированные на ПО, такие как OpenAI и Microsoft, в трудное положение. Большая часть техмирa сосредоточилась на вычислительных мощностях как на главном барьере для развёртывания ИИ. И хотя технологические компании соревнуются в обеспечении энергией, эти усилия отстают от закупок GPU настолько, что Microsoft, похоже, заказала слишком много чипов для того объёма энергии, который у неё законтрактован.
«Циклы спроса и предложения в этом конкретном случае действительно невозможно предсказать», — сказал Наделла в подкасте BG2. «Самая большая проблема, с которой мы сейчас сталкиваемся, — это не избыток вычислительных мощностей, а энергия и, в частности, возможность достаточно быстро строить [дата-центры] рядом с источниками энергии».
«Если вы не можете этого сделать, у вас может оказаться куча чипов на складе, которые я не могу подключить. На самом деле, это моя проблема сегодня. Это не вопрос поставок чипов; дело в том, что у меня нет готовых помещений, куда их можно вставить», — добавил Наделла, имея в виду термин из коммерческой недвижимости для зданий, готовых к заселению.
В каком-то смысле мы наблюдаем, что происходит, когда компании, привыкшие работать с кремнием и кодом — двумя технологиями, которые масштабируются и развёртываются быстро по сравнению с огромными электростанциями, — вынуждены наращивать усилия в энергетическом секторе.
Более десяти лет спрос на электроэнергию в США оставался стабильным. Но за последние пять лет спрос со стороны дата-центров начал расти, опережая планы коммунальных компаний по созданию новых генерирующих мощностей. Это привело к тому, что разработчики дата-центров начали добавлять энергию в так называемых схемах «за счётчиком», когда электричество подаётся напрямую в дата-центр, минуя общую сеть.
Альтман, также участвовавший в подкасте, считает, что могут возникнуть проблемы: «Если очень дешёвая форма энергии скоро появится в массовом масштабе, то многие сильно обожгутся на уже подписанных контрактах».
«Если мы продолжим это невероятное снижение стоимости на единицу интеллекта — допустим, в среднем 40-кратное за год на определённом уровне — знаете, это очень пугающая экспонента с точки зрения строительства инфраструктуры», — сказал он.
Альтман инвестировал в ядерную энергию, включая стартап по делению ядер Oklo и стартап по термоядерному синтезу Helion, а также Exowatt — солнечный стартап, который концентрирует тепло солнца и сохраняет его для последующего использования.
Ни один из этих проектов пока не готов к широкому развёртыванию, а технологии на основе ископаемого топлива, такие как электростанции на природном газе, требуют годы на строительство. К тому же заказы на новые газовые турбины, размещённые сегодня, вероятно, не будут выполнены до конца этого десятилетия.
Отчасти поэтому технологические компании в быстром темпе добавляют солнечную энергию, привлечённые низкой стоимостью технологии, отсутствием выбросов и возможностью быстрого развёртывания.
Могут играть роль и подсознательные факторы. Фотоэлектрическая солнечная энергия во многом параллельна полупроводникам и является технологией, риски которой снижены, а производство стандартизировано. И солнечные панели, и полупроводники изготавливаются на кремниевых подложках, и оба выходят с производственных линий как модульные компоненты, которые можно объединять и подключать в параллельные массивы, делая готовый продукт мощнее любого отдельного модуля.
Благодаря модульности и скорости развёртывания солнечной энергии темпы строительства гораздо ближе к темпам строительства дата-центра.
Но и то, и другое требует времени, а спрос может меняться гораздо быстрее, чем можно завершить дата-центр или солнечный проект. Альтман признал, что если ИИ станет эффективнее или спрос не вырастет так, как он ожидает, некоторые компании могут остаться с простаивающими электростанциями.
Но из его других комментариев видно, что он не считает это вероятным. Вместо этого он, похоже, твёрдо верит в парадокс Джевонса, который гласит, что более эффективное использование ресурса приведёт к его большему потреблению, увеличивая общий спрос.
«Если цена вычислений на единицу интеллекта — или как вы это ни назовите — завтра упадёт в 100 раз, вы увидите, что использование вырастет намного больше чем в 100 раз, и появится множество вещей, которые люди с удовольствием сделают с этими вычислениями, но которые просто не имеют экономического смысла при текущей стоимости», — сказал Альтман.
Оригинал
Уникальность
