Новый отчёт утверждает, что перед тем, как Amazon или Google объявляют о своих новейших чипах для искусственного интеллекта, они сначала уведомляют генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга. Эта практика, описанная в недавнем отчёте The Information о внутренней политике Nvidia, отражает реальность рынка оборудования для ИИ: Nvidia остаётся доминирующим поставщиком вычислительных мощностей для обучения, и её клиенты стараются не лишиться доступа к этим ресурсам.Согласно отчёту, Amazon и Google заранее информируют Хуанга о своих обновлениях в области специализированных чипов.
Причина, по словам источников, в том, что Nvidia глубоко интегрирована в их облачные операции, и ни одна из компаний не хочет неожиданно осложнить отношения с тем, кто фактически контролирует их инфраструктуру для ИИ. Nvidia обеспечивает подавляющее большинство ускорителей для обучения больших языковых моделей, а её GPU также берут на себя всё большую долю задач инференса в публичных облаках.Эта подчинённость наблюдается на фоне того, как Nvidia вкладывает миллиарды в клиентов, поставщиков и даже конкурентов, чтобы укрепить своё влияние на рынке. Только в сентябре 2025 года Nvidia заключила сделку на покупку неиспользуемых GPU-мощностей на $6,3 млрд у CoreWeave в течение следующих семи лет.
Компания также инвестировала $700 млн в британский стартап дата-центров Nscale и потратила более $900 млн на приобретение ключевых инженеров и генерального директора стартапа Enfabrica, занимающегося сетевыми технологиями, с лицензированием его чипов. Ранее Nvidia вложила $5 млрд в Intel для совместной разработки чипов и подписала письмо о намерениях с OpenAI для поддержки строительства дата-центра на 10 ГВт для GPU, стоимость которого может достигать $100 млрд.Масштаб и сроки этих инвестиций показывают, как агрессивно Nvidia стремится предотвратить рост альтернативных не-GPU ускорителей. Такие компании, как Amazon, Google и OpenAI, разрабатывают собственные чипы, чтобы снизить зависимость от Nvidia и улучшить производительность или снизить затраты при масштабировании.
Однако, несмотря на многолетние усилия и инвестиции в десятки миллиардов долларов, их платформы всё ещё сильно зависят от экосистемы Nvidia CUDA, программных инструментов и производственной цепочки.Согласно The Information, доминирование Nvidia создало ситуацию, в которой компания выступает финансовой опорой всей цепочки поставок ИИ. Nvidia может финансировать поставщиков, арендовать мощности и поддерживать долгосрочные закупки, чтобы обеспечить спрос на своё оборудование.
Это затрудняет уход клиентов к конкурентам, даже если те разрабатывают альтернативные продукты.На данный момент крупнейшие игроки облачных вычислений продолжают информировать Дженсена Хуанга перед анонсами своих новых чипов. Эта динамика может быть временной, но она ясно показывает, где сегодня сосредоточена власть в индустрии ИИ.
Оригинал
Уникальность
