Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе создали мягкий автономный сенсор, который крепится на веке и отслеживает движения глаз для определения уровня усталости. Об этом сообщает NotebookCheck со ссылкой на Tech Xplore.
Устройство, описанное в журнале Nature, сочетает инновационный сенсор с алгоритмом искусственного интеллекта, способным анализировать данные в реальном времени. Испытания показали точность измерений на уровне 96,4%.
Основой технологии стал открытый в 2021 году гигантский магнитоэластичный эффект в мягких материалах. Он позволяет полимерному композиту преобразовывать механическое давление от движения века сначала в магнитный, а затем в электрический сигнал.
Конструкция сенсора включает слой силиконовой резины с микромагнитами и тонкую проводящую золотую катушку на термопластичном эластомере. Сенсор растяжим, водонепроницаем и предназначен для прямого ношения на веке. Он преобразует движения глаз в точные сигналы, которые обрабатываются нейронной сетью.
Алгоритм анализирует шесть параметров моргания, чтобы оценить степень усталости пользователя. Разработчики подчёркивают, что открытие магнитоэластического эффекта в мягких системах открывает широкие возможности для дальнейших научных исследований и применения в биомедицине.
источник
уникальность
Устройство, описанное в журнале Nature, сочетает инновационный сенсор с алгоритмом искусственного интеллекта, способным анализировать данные в реальном времени. Испытания показали точность измерений на уровне 96,4%.
Основой технологии стал открытый в 2021 году гигантский магнитоэластичный эффект в мягких материалах. Он позволяет полимерному композиту преобразовывать механическое давление от движения века сначала в магнитный, а затем в электрический сигнал.
Конструкция сенсора включает слой силиконовой резины с микромагнитами и тонкую проводящую золотую катушку на термопластичном эластомере. Сенсор растяжим, водонепроницаем и предназначен для прямого ношения на веке. Он преобразует движения глаз в точные сигналы, которые обрабатываются нейронной сетью.
Алгоритм анализирует шесть параметров моргания, чтобы оценить степень усталости пользователя. Разработчики подчёркивают, что открытие магнитоэластического эффекта в мягких системах открывает широкие возможности для дальнейших научных исследований и применения в биомедицине.
источник
уникальность