Появилась новейшая модель искусственного интеллекта от Anthropic. Но она дороже предыдущего поколения и, в отличие от других моделей Anthropic, пока не умеет анализировать изображения.
Claude 3.5 Haiku, которую Anthropic анонсировала в прошлом месяце, соответствует или превосходит по производительности флагманскую модель Anthropic, Claude 3 Opus, в определенных бенчмарках. По словам Anthropic, Claude 3.5 Haiku доступен через API Anthropic и ряд сторонних платформ, включая AWS Bedrock, и полезен для предложений по кодированию, извлечению и маркировке данных, а также для модерации контента.
Ранее Anthropic предполагала, что Claude 3.5 Haiku будет стоить столько же, сколько и Claude 3 Haiku, его предшественник. Теперь она меняет свою точку зрения.
«В ходе финального тестирования Haiku превзошла Claude 3 Opus, нашу предыдущую флагманскую модель, по многим показателям - и при этом стоила дешевле. В результате мы повысили цены на Claude 3.5 Haiku, чтобы отразить рост его интеллекта», - написал Anthropic в сообщении на сайте X.
Цена на Claude 3.5 Haiku начинается с 1 доллара за миллион входных лексем (~750 000 слов) и 5 долларов за миллион выходных лексем. Это в сравнении с 25 центами за миллион входных токенов и 1,25 доллара за миллион выходных токенов для Claude 3 Haiku, что в 4 раза выше.
Claude 3.5 Haiku также не запускается с функциями анализа изображений, что делает его менее способным, по крайней мере, в одном отношении по сравнению с Claude 3 Haiku. Алекс Альберт, глава отдела по связям с разработчиками в Anthropic, заявил на сайте X, что Claude 3 Haiku останется доступным «для пользователей, которым требуется максимальная экономичность и обработка изображений».
Конечно, Claude 3.5 Haiku может выводить более длинные фрагменты текста, чем Claude 3 Haiku, и модель имеет более свежий срез знаний (что означает, что она может ссылаться на более свежие события). Тем не менее, это редкий случай, когда производитель ИИ повышает стоимость модели в серии - и это заставляет задуматься о дальнейшей ценовой стратегии Anthropic.
Оригинал
УНикальность
