Децентрализованная платформа данных Bagel Network, предназначенная для поддержки моделей машинного обучения (ML), привлекла $3,1 млн. в ходе предварительного посевного раунда, возглавленного CoinFund.
Также раунде приняли участие Protocol Labs, Borderless Capital, Maven11 Capital, Graph Paper Capital и Breed VC.
Bagel Network утверждает, что непропорциональный объем данных в нише машинного обучения принадлежит и контролируется крупными организациями, что затрудняет создание высококачественных моделей машинного обучения для небольших организаций.
Согласно заявлению, проект планирует решить эту проблему путем создания маркетплейса, на котором работающие с данными ученые и разработчики в области ИИ смогут совместно обмениваться и лицензировать проверяемые наборы данных экономичным и сохраняющим конфиденциальность способом.
Bagel Network планирует использовать средства для поддержки деятельности, увеличения своей нынешней команды из 5 человек, продолжения исследований и разработок, а также дальнейшего расширения своей экосистемы данных.
Платформа разрабатывается для работы как отдельная сеть. Поставщики данных публикуют обязательства с нулевым разглашением на ончейн-рынке, который проверяет целостность исходного набора данных и отслеживает изменения аналогично тому, как работает GitHub. Качество наборов данных определяется сочетанием механизмов свободного рынка и репутационных механизмов Bagel Network, подкрепленных размещенными в стекинге токенами.
Источник
Уникальность
