• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Бесплатная программа DeepSeek V3.2 Exp AI LLM с открытым исходным кодом дебютирует с более низкими затратами на вычисления

ДипСик.jpg

DeepSeek выпустила новую модель большого языкового искусственного интеллекта — DeepSeek-V3.2-Exp, которая значительно снижает вычислительные затраты. Это позволяет бизнесу, использующему API компании в своих приложениях, экономить деньги, сохраняя доступ к мощному ИИ, занявшему 11-е место среди самых производительных больших языковых моделей в мире.

Эффективность достигнута благодаря архитектуре DeepSeek Sparse Attention (DSA), которая обрабатывает только наиболее релевантные токены, а не все, как в традиционных трансформерах. Это ускоряет обработку текста в пределах окна контекста в 128 тысяч токенов и снижает потребление памяти.Разработчики, использующие DeepSeek V3.2 Exp через публичный API, платят на 50% меньше, чем за предыдущую версию, при сохранении аналогичной производительности на стандартных тестах ИИ.

Модель объёмом 400 ГБ доступна для бесплатного скачивания на Hugging Face и может быть запущена локально на мощных системах с несколькими GPU Nvidia H100, H200, H20 или сервером NVIDIA B200/GB200, требуя 1.5+ ТБ видеопамяти.Для запуска на домашних ПК нужно дождаться квантованных версий модели, таких как V3.1 от unsloth на Hugging Face, и иметь видеокарту с минимум 24 ГБ памяти, например, Nvidia 5090.

Оригинал

Уникальность
 

Похожие темы

Сверху Снизу