ChatGPT, платформа чатботов OpenAI на базе искусственного интеллекта, теперь может напрямую редактировать код - если вы работаете на macOS.
Новая версия приложения ChatGPT для macOS может выполнять действия по редактированию кода в поддерживаемых инструментах разработчика, включая Xcode, VS Code и JetBrains. По желанию пользователи могут включить режим «автоприложения», чтобы ChatGPT мог вносить правки без дополнительных кликов.
Подписчики ChatGPT Plus, Pro и Team могут воспользоваться функцией редактирования кода с четверга, обновив свое приложение для macOS. OpenAI утверждает, что редактирование кода будет распространено на Enterprise, Edu и бесплатных пользователей на следующей неделе.
В сообщении на сайте X Александр Эмбирикос, сотрудник OpenAI, работающий над программным обеспечением для настольных компьютеров, добавил, что приложение ChatGPT для Windows получит функцию прямого редактирования кода «в ближайшее время».
Прямое редактирование кода основывается на возможности OpenAI «работать с приложениями» ChatGPT, которую компания запустила в бета-версии в ноябре 2024 года. Функция «Работа с приложениями» позволяет приложению ChatGPT для macOS читать код в нескольких средах кодирования, ориентированных на разработчиков, что сводит к минимуму необходимость копировать и вставлять код в ChatGPT.
Благодаря возможности прямого редактирования кода ChatGPT теперь напрямую конкурирует с такими популярными инструментами для кодирования ИИ, как Cursor и GitHub Copilot. Сообщается, что в ближайшие месяцы OpenAI планирует запустить специальный продукт для поддержки программной инженерии.
Помощники по кодингу с искусственным интеллектом становятся все более популярными: подавляющее большинство респондентов в последнем опросе GitHub заявили, что в той или иной форме используют инструменты искусственного интеллекта. Партнер Y Combinator Джаред Фридман недавно заявил, что четверть стартапов из группы YC W25 на 95 % состоят из кодовых баз, созданных с помощью ИИ.
Однако существует ряд рисков безопасности, авторских прав и надежности, связанных с инструментами вспомогательного кодирования на базе ИИ. Исследование, проведенное поставщиком программного обеспечения Harness, показало, что большинство разработчиков тратят больше времени на отладку кода, созданного ИИ, и на устранение уязвимостей в системе безопасности по сравнению с написанным человеком. В то же время в отчете Google говорится, что ИИ может ускорить проверку кода и улучшить документацию, но за счет снижения стабильности поставок.
Оригинал
Уникальность
