По мере того как потребители, предприятия и правительства устремляются к обещаниям дешевых, быстрых и, казалось бы, волшебных инструментов искусственного интеллекта, один вопрос продолжает стоять на пути: как сохранить конфиденциальность своих данных?
Технологические гиганты, такие как OpenAI, Anthropic, xAI, Google и другие, незаметно собирают и хранят данные пользователей, чтобы улучшить свои модели или контролировать безопасность и защиту, даже в некоторых корпоративных контекстах, где компании предполагают, что их информация является закрытой. Для строго регулируемых отраслей или компаний, работающих на передовых рубежах, эта серая зона может стать препятствием для заключения сделок. Опасения по поводу того, куда попадают данные, кто может их видеть и как они могут быть использованы, замедляют внедрение ИИ в таких секторах, как здравоохранение, финансы и государственное управление.
На сцену выходит стартап Confident Security из Сан-Франциско, который стремится стать «Сигналом для ИИ». Продукт компании, CONFSEC, представляет собой инструмент сквозного шифрования, который охватывает базовые модели, гарантируя, что подсказки и метаданные не могут быть сохранены, просмотрены или использованы для обучения ИИ, даже поставщиком модели или любой третьей стороной.
«В тот момент, когда вы передаете свои данные кому-то другому, вы по сути снижаете уровень своей конфиденциальности», — сказал TechCrunch Джонатан Мортенсен, основатель и генеральный директор Confident Security. «И цель нашего продукта — устранить этот компромисс».
Confident Security вышла из тени в четверг с начальным финансированием в размере 4,2 миллиона долларов от Decibel, South Park Commons, Ex Ante и Swyx, как стало известно TechCrunch. Компания хочет выступать в качестве посредника между поставщиками ИИ и их клиентами — такими как гипермасштабируемые компании, правительства и предприятия.
Даже компании, занимающиеся ИИ, могут увидеть ценность в предложении инструмента Confident Security корпоративным клиентам как способа открыть этот рынок, сказал Мортенсен. Он добавил, что CONFSEC также хорошо подходит для новых браузеров ИИ, появляющихся на рынке, таких как недавно выпущенный Comet от Perplexity, чтобы дать клиентам гарантии, что их конфиденциальные данные не хранятся на сервере, к которому могут получить доступ компания или злоумышленники, или что их рабочие запросы не используются для «обучения ИИ выполнять вашу работу».
CONFSEC создан по образцу архитектуры Private Cloud Compute (PCC) от Apple, которая, по словам Мортенсена, «в 10 раз лучше всего, что есть на рынке, с точки зрения гарантии того, что Apple не может видеть ваши данные», когда она безопасно выполняет определенные задачи искусственного интеллекта в облаке.
Как и PCC Apple, система Confident Security сначала анонимизирует данные, шифруя и направляя их через такие сервисы, как Cloudflare или Fastly, чтобы серверы никогда не видели исходный источник или контент. Затем она использует расширенное шифрование, которое позволяет расшифровать данные только при строгих условиях.
«Можно сказать, что расшифровка разрешена только в том случае, если вы не будете регистрировать данные, не будете использовать их для обучения и не позволите никому их увидеть», — сказал Мортенсен.
Наконец, программное обеспечение, на котором работает искусственный интеллект, публично регистрируется и открыто для проверки, чтобы эксперты могли подтвердить его гарантии.
«Confident Security опережает время, понимая, что будущее искусственного интеллекта зависит от доверия, заложенного в самой инфраструктуре», — сказал в своем заявлении Джесс Леао, партнер Decibel. «Без таких решений многие предприятия просто не могут двигаться вперед с искусственным интеллектом».
Для этой годовалой компании еще рано делать выводы, но Мортенсен сказал, что CONFSEC прошел тестирование, внешний аудит и готов к производству. Команда ведет переговоры с банками, браузерами, поисковыми системами и другими потенциальными клиентами о добавлении CONFSEC в их инфраструктурные стеки.
«Вы приносите ИИ, мы приносим конфиденциальность», — сказал Мортенсен.
Оригинал
Уникальность
Последнее редактирование:
