Если вам кажется, что внедрение искусственного интеллекта отличается от любой технологической революции, с которой вы уже сталкивались - мобильной, социальной, облачной, - то это действительно так. Венчурный капиталист Мэри Микер только что опубликовала 340-страничный слайд-отчет, в котором на 51 странице используется слово «беспрецедентный» для описания скорости разработки, внедрения, расходования и использования ИИ, подкрепляя его графиком за графиком. «Темпы и масштабы изменений, связанных с эволюцией технологий искусственного интеллекта, действительно беспрецедентны, что подтверждается данными», - пишет она в отчете, который называется «Тенденции - искусственный интеллект».
В том, что этот человек пишет подобный отчет, есть своя поэтическая история. Микер является основателем и генеральным партнером венчурной компании Bond и в свое время была известна как королева Интернета благодаря своим предыдущим ежегодным отчетам Internet Trends. До основания Bond она руководила практикой роста Kleiner Perkins с 2010 по 2019 год, где она поддерживала такие компании, как Facebook, Spotify, Ring и Block (тогда Square). Она не выпускала отчет о тенденциях с 2019 года. Но она воспользовалась своими навыками, чтобы в лазерных деталях задокументировать, как внедрение ИИ опередило любую другую технологию в истории человечества. ChatGPT достиг 800 миллионов пользователей за 17 месяцев: беспрецедентно.
Количество компаний и скорость, с которой многие из них достигают высоких показателей годового повторяющегося дохода: также беспрецедентно. Скорость снижения стоимости использования: беспрецедентна. В то время как затраты на обучение модели (также беспрецедентные) достигают 1 миллиарда долларов, стоимость выводов - например, тех, кто платит за использование технологии - уже упала на 99 % за два года при расчете стоимости на 1 миллион токенов, пишет она, ссылаясь на исследование Стэнфорда.
Темпы, с которыми конкуренты подбирают друг другу функции по меньшей цене, включая варианты с открытым исходным кодом, в частности китайские модели, беспрецедентны. Например, она отмечает, что графический процессор Blackwell от Nvidia 2024 года потребляет в 105 000 раз меньше энергии на токен, чем его предшественник Kepler GPU 2014 года.
В то же время чипы от Google, такие как TPU (tensor processing unit), и Trainium от Amazon разрабатываются в масштабе для их облаков - и это тоже происходит быстро. «Это не побочные проекты - это фундаментальные ставки», - пишет она. Единственная область, где ИИ не опережает все остальные технологические революции, - это финансовая отдача. В то время как венчурные фонды подливают деньги в огонь ИИ так быстро, как только могут, компании, занимающиеся ИИ, и поставщики облачных услуг также сжигают деньги. ИИ требует огромных инвестиций в инфраструктуру.
Это хорошо для потребителей и предприятий, получающих выгоду от быстрых улучшений, а конкуренция снижает затраты, отмечает Микер. Но еще не решено, какие из нынешних компаний станут долгосрочными и прибыльными технологическими гигантами нового поколения. «Только время покажет, на какой стороне уравнения, приносящего деньги, окажутся нынешние претенденты на ИИ», - пишет она.
Оригинал
Уникальность
