• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Генеральный директор Nvidia Хуан заявил, что будущие системы DGX Spark будут работать на базе чипов N1

Нвидиа.jpg

Вчера Nvidia и Intel сорвали покровы с исторического сотрудничества, которое объединит двух гигантов чипмейкинга для создания множества продуктов с CPU и GPU. Хотя основное внимание в анонсе уделялось будущим решениям, таким как "Intel x86 RTX SoC", немного света пролили и на существующие проекты. Главное заявление сделал гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг, сообщив, что долгожданный чип N1 SoC — это, по сути, тот же GB10 Superchip, который уже давно на рынке.

Для контекста: Nvidia никогда официально не представляла SoC N1/N1X, но слухи зародились после анонса Project DIGITS на CES 2025, где компания раскрыла сотрудничество с MediaTek. Оттуда появился GB10 "Superchip", входящий в линейку DGX Spark, и несколько производителей уже выпустили свои версии этого чипа. GB10 нацелен строго на задачи ИИ, предлагая производительность уровня суперкомпьютера для домашних систем. Он включает 20-ядерный процессор на базе ARM, разработанный совместно с MediaTek, и мощный чиплет GPU на архитектуре Blackwell.

Согласно утечкам и слухам, N1 SoC имеет те же характеристики: 6144 ядра CUDA для GPU — как у настольной RTX 5070 — и 20-ядерный процессор, разделённый на два кластера, построенный на архитектуре Nvidia Grace. В июле появились результаты Geekbench для N1X, которые, похоже, подтвердили эти спецификации, укрепляя связь между GB10 и N1. Конечно, близкое родство продуктов не означает их идентичности, но все признаки указывали на использование одинаковых чипов. Эти предположения подтвердил Дженсен Хуанг во время вчерашнего вебкаста, заявив: «У нас также есть новый продукт на ARM, который называется N1. Этот процессор будет использоваться в DGX Spark и многих других версиях подобных продуктов. Мы очень воодушевлены дорожной картой ARM, и это сотрудничество ни на что не влияет».

По словам главы Nvidia, чип, питающий GB10 — основу DGX Spark — идентичен N1/N1X SoC. Упоминание о «многих других версиях» намекает, что N1 может быть слегка урезанной версией GB10. Ведь последний предназначен для клиентских устройств, таких как ноутбуки и настольные ПК, тогда как GB10 ориентирован на профессионалов. Это различие важно, поскольку N1 — первая серьёзная попытка Nvidia вывести свои собственные процессорные ядра на массовый рынок (после Tegra).

К сожалению, это единственное заявление о N1, так что дата его релиза остаётся загадкой. Но теперь ясно, что GB10, который уже должен быть у некоторых пользователей, — это то, что Nvidia в будущем выпустит под другим названием и для другой аудитории. Учитывая новое соглашение с Intel, интерес Nvidia к продуктам на базе ARM может вступить в конфликт с x86-решениями, в которых специализируется Intel. Однако, судя по всему, это не проблема, и обе дорожные карты будут развиваться полным ходом, не мешая друг другу.

N1 SoC уже тестировался на Windows, что говорит о его приближении к релизу для платформы Windows-on-ARM. GB10, напротив, не предназначен для операционной системы Microsoft — он работает на DGX OS на базе Linux, оптимизированной для локальных ИИ-задач, дата-центров и других профессиональных нагрузок. Поскольку N1 технически ещё не существует, нет подтверждения, что он будет работать на Windows (хотя это подразумевается), и Дженсен Хуанг не прокомментировал этот вопрос.

Оригинал

Уникальность
 
Сверху Снизу