Представитель Google Грег Коррадо (Greg Corrado), рассказал о существовании в поисковой системе важного для ранжирования сигнала – RankBrain. На данный момент известно, что сигнал, созданный на базе алгоритмов машинного обучения, ежедневно обрабатывает до 15% поисковых запросов и является одним из самых значимых факторов ранжирования для Google.
На сегодняшний день RankBrain способен за сутки обрабатывать миллиарды страниц в интернете, анализируя их на соответствие запросу. С этой целью математическая модель опирается на анализ пользовательского поведения и истории поиска. Сигнал нельзя в полной мере назвать аналогом алгоритма «Колибри» (Hummingbird), однако он также является самообучающимся и способен распознавать наиболее значимые слова в запросах, и анализировать контекст, в котором осуществляется поиск.
В разработке сигнала ранжирования использовались модели искусственного интеллекта, записанные на языке программирования в виде математических сущностей. Задокументированные модели получили название «векторы», а современные компьютеры могут успешно распознавать их. Если RankBrain видит незнакомое слово, он может догадаться о его значении по окружающему контексту и впоследствии успешно отфильтровать фразу на соответствие поисковому запросу.
«RankBrain – один из сотен сигналов поискового алгоритма, который определяет, какие именно результаты должны показываться в выдаче, и как высоко они будут ранжироваться. В ближайшие месяцы сигнал будет дорабатываться и развиваться. На сегодняшний день RankBrain занимает третье место по значимости среди сигналов ранжирования Google», – поясняет Грег Коррадо.
Напомним также, что для построения своей поисковой выдачи Google сегодня использует свыше 170 факторов ранжирования. Удобство взаимодействия с сайтом на мобильных устройствах (Mobile), наличие на ресурсе структурированных данных (Structured Data) и переход на безопасный протокол HTTPS – находятся среди факторов, вес которых в 2015 году увеличился.
Источник: searchengines
На сегодняшний день RankBrain способен за сутки обрабатывать миллиарды страниц в интернете, анализируя их на соответствие запросу. С этой целью математическая модель опирается на анализ пользовательского поведения и истории поиска. Сигнал нельзя в полной мере назвать аналогом алгоритма «Колибри» (Hummingbird), однако он также является самообучающимся и способен распознавать наиболее значимые слова в запросах, и анализировать контекст, в котором осуществляется поиск.
В разработке сигнала ранжирования использовались модели искусственного интеллекта, записанные на языке программирования в виде математических сущностей. Задокументированные модели получили название «векторы», а современные компьютеры могут успешно распознавать их. Если RankBrain видит незнакомое слово, он может догадаться о его значении по окружающему контексту и впоследствии успешно отфильтровать фразу на соответствие поисковому запросу.
«RankBrain – один из сотен сигналов поискового алгоритма, который определяет, какие именно результаты должны показываться в выдаче, и как высоко они будут ранжироваться. В ближайшие месяцы сигнал будет дорабатываться и развиваться. На сегодняшний день RankBrain занимает третье место по значимости среди сигналов ранжирования Google», – поясняет Грег Коррадо.
Напомним также, что для построения своей поисковой выдачи Google сегодня использует свыше 170 факторов ранжирования. Удобство взаимодействия с сайтом на мобильных устройствах (Mobile), наличие на ресурсе структурированных данных (Structured Data) и переход на безопасный протокол HTTPS – находятся среди факторов, вес которых в 2015 году увеличился.
Источник: searchengines
