На этой неделе команда DeepMind компании Google представила модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды под названием GenCast.
В статье, опубликованной в журнале Nature, исследователи DeepMind заявили, что GenCast превосходит по эффективности Европейский центр прогнозов погоды средней дальности ENS, который, по всей видимости, является лучшей в мире системой оперативного прогнозирования.
А в блоге команда DeepMind предложила более доступное объяснение технологии: Если предыдущая модель погоды была «детерминированной и давала единственную, наилучшую оценку будущей погоды», то GenCast «включает в себя ансамбль из 50 или более прогнозов, каждый из которых представляет возможную погодную траекторию», создавая «сложное распределение вероятностей будущих погодных сценариев».
Что касается сравнения с ENS, то команда заявила, что обучила GenCast на погодных данных до 2018 года, а затем сравнила их прогнозы на 2019 год и обнаружила, что GenCast был более точным в 97,2 % случаев.
По словам Google, GenCast является частью набора моделей погоды, основанных на искусственном интеллекте, которые она начинает внедрять в Google Search и Maps. Компания также планирует выпускать прогнозы в реальном времени и исторические прогнозы от GenCast, которые все желающие смогут использовать в своих собственных исследованиях и моделях.
Оригинал
Уникальность
