GraphGrail Ai - это первая в мире платформа Искусственного интеллекта для Блокчейна, построенная на базе технологий обработки естественного языка с маркетплейсом децентрализованных приложений.
Не смотря на то, что банки разных стран, а также их правительственные регуляторы давно изучают возможности использования технологий Blockchain в своих операциях, именно Сингапур оказался впереди, на практике проверив эффективность применения Blockchain Согласно отчету, опубликованному Валютным Управлением Сингапура, данный проект теперь известен как «Project Ubin». Это проект Blockchain, целью которого является создание цифровой, токеновой версии сингапурского доллара. Project Ubin по сути партнерская программа центрального банка и консорциума R3.
Приятно отметить, что Россия не только не отстает, но и в чем то опережает многие ведущие государства мира. В частности такие российские банки как Сбербанк России и ВнешЭконом Банк (ВЭБ), не просто изучают, а уже активно внедряют технологии Blockchain в своей деятельности.
Прочие мировые финансовые гиганты — Goldman Sachs, JP Morgan и Credit Suisse и еще шесть транснациональных банков — планируют разработать общие стандарты для технологии блокчейна и найти возможности для применения в секторе финансовых услуг. Реализовывать свои взгляды на технологию они собираются в рамках стартапа R3CEV, войдя в его капитал.
GraphGrail Ai: создание сильного Искусственного интеллекта, который был бы открыт для всего сообщества, контролировался и развивался усилиями разработчиков со всего мира.
GraphGrail Ai разрабатываеn платформу анализа больших объемов текстовых данных, решающую задачи извлечения знаний и сложной смысловой классификации на основе машинного обучения, нейронных сетей и технологий Deep learning с приоритетным фокусом на рынках банковского сектора, био-технологий и медицины, безопасности и соблюдения законодательства.
Ключевой элемент платформы - универсальный конструктор для сложных классификаций по смыслу текста – Ai-designer.
В течение 2х лет команда GraphGrail проводила исследования и разработки (R&D) сфере анализа естественного языка (NLP), извлечения знаний (Information Retrieval) и обучения искусственных нейронных сетей. Результатом стал конструктор языковых моделей: он позволяет любому пользователю просто кликами мыши создать модель и обучить нейронную сеть для самых разнообразных задач. Область применений широка: от моделей спама до различения стилей текста, от поиска фейков на базе языковых атрибутов до проверки сложных условий в умных контрактах на блокчейне.
Важной особенностью платформы является то, что она предоставляет полный цикл работы с данными: от сбора, разметки и до конечного результата.
Руководители бизнеса, владельцы стартапов, разработчики, data-science специалисты получат в свое распоряжение богатый API и возможность создавать кастомные аппликейшены (apps) для интеграции в свои сервисы и приложения. Таким образом, мы даем другим компаниям сделать на нашем сервисе решение и применять его уже в своем бизнесе.
Пользователи со всего мира без специальных знаний получат возможность зарабатывать на платформе, создавая, улучшая и голосуя за языковые модели. Для этого в проекте реализуется токен GGL, базирующийся на блокчейне Ethereum. При этом модели могут быть различные: сложная смысловая классификация, предсказательные или же лучшие воркфлоу для обучения нейросетей.
Детали pre-ICO
pre-ICO началось 20 июля 2017 года и закончилочь 25 июля 2017 года;
Максимальная цель: $200 000;
Цена: 1 GGL = $0.02;
Привлечено: $7 млн.
Символ - GGL;
ICO начнется 25 сентября 2017 года;
Цена: 1 GGL = $0.1;
Минимальная цель: $6 млн;
Максимальная цель: $50млн.
Общее количество токенов: 1 млрд GGL.
19% (190,000,000) будут храниться в резервном фонде.
20% (200,000,000) остаются за командой GraphGrail Ai для обеспечения разработки и развития продукта.
1% (10,000,000) для баунти-кампанию и маркетинг.
60% (600,000,000) будет продано инвесторам.
Сайт: GraphGrail Ai
WhitePaper: GraphGrail Ai WhitePaper
Telegram: https://t.me/GraphGrailAi (все обновления сразу тут)
Golos: https://golos.io/@bitcoinking
Steemit: https://steemit.com/@gromozeka
Не смотря на то, что банки разных стран, а также их правительственные регуляторы давно изучают возможности использования технологий Blockchain в своих операциях, именно Сингапур оказался впереди, на практике проверив эффективность применения Blockchain Согласно отчету, опубликованному Валютным Управлением Сингапура, данный проект теперь известен как «Project Ubin». Это проект Blockchain, целью которого является создание цифровой, токеновой версии сингапурского доллара. Project Ubin по сути партнерская программа центрального банка и консорциума R3.
Приятно отметить, что Россия не только не отстает, но и в чем то опережает многие ведущие государства мира. В частности такие российские банки как Сбербанк России и ВнешЭконом Банк (ВЭБ), не просто изучают, а уже активно внедряют технологии Blockchain в своей деятельности.
Прочие мировые финансовые гиганты — Goldman Sachs, JP Morgan и Credit Suisse и еще шесть транснациональных банков — планируют разработать общие стандарты для технологии блокчейна и найти возможности для применения в секторе финансовых услуг. Реализовывать свои взгляды на технологию они собираются в рамках стартапа R3CEV, войдя в его капитал.
GraphGrail Ai: создание сильного Искусственного интеллекта, который был бы открыт для всего сообщества, контролировался и развивался усилиями разработчиков со всего мира.
GraphGrail Ai разрабатываеn платформу анализа больших объемов текстовых данных, решающую задачи извлечения знаний и сложной смысловой классификации на основе машинного обучения, нейронных сетей и технологий Deep learning с приоритетным фокусом на рынках банковского сектора, био-технологий и медицины, безопасности и соблюдения законодательства.
Ключевой элемент платформы - универсальный конструктор для сложных классификаций по смыслу текста – Ai-designer.
В течение 2х лет команда GraphGrail проводила исследования и разработки (R&D) сфере анализа естественного языка (NLP), извлечения знаний (Information Retrieval) и обучения искусственных нейронных сетей. Результатом стал конструктор языковых моделей: он позволяет любому пользователю просто кликами мыши создать модель и обучить нейронную сеть для самых разнообразных задач. Область применений широка: от моделей спама до различения стилей текста, от поиска фейков на базе языковых атрибутов до проверки сложных условий в умных контрактах на блокчейне.
Важной особенностью платформы является то, что она предоставляет полный цикл работы с данными: от сбора, разметки и до конечного результата.
Руководители бизнеса, владельцы стартапов, разработчики, data-science специалисты получат в свое распоряжение богатый API и возможность создавать кастомные аппликейшены (apps) для интеграции в свои сервисы и приложения. Таким образом, мы даем другим компаниям сделать на нашем сервисе решение и применять его уже в своем бизнесе.
Пользователи со всего мира без специальных знаний получат возможность зарабатывать на платформе, создавая, улучшая и голосуя за языковые модели. Для этого в проекте реализуется токен GGL, базирующийся на блокчейне Ethereum. При этом модели могут быть различные: сложная смысловая классификация, предсказательные или же лучшие воркфлоу для обучения нейросетей.
Детали pre-ICO
Максимальная цель: $200 000;
Цена: 1 GGL = $0.02;
Привлечено: $7 млн.
Детали ICO
Символ - GGL;
ICO начнется 25 сентября 2017 года;
Цена: 1 GGL = $0.1;
Минимальная цель: $6 млн;
Максимальная цель: $50млн.
Общее количество токенов: 1 млрд GGL.
Распределение токенов:
19% (190,000,000) будут храниться в резервном фонде.
20% (200,000,000) остаются за командой GraphGrail Ai для обеспечения разработки и развития продукта.
1% (10,000,000) для баунти-кампанию и маркетинг.
60% (600,000,000) будет продано инвесторам.
Сайт: GraphGrail Ai
WhitePaper: GraphGrail Ai WhitePaper
Telegram: https://t.me/GraphGrailAi (все обновления сразу тут)
Golos: https://golos.io/@bitcoinking
Steemit: https://steemit.com/@gromozeka
Последнее редактирование:
