• Реклама: 💰 Пополни свой портфель с минимальной комиссией на Transfer24.pro
  • Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Исправление драйвера AMD Linux RADV Vulkan от инженера Valve увеличило производительность демонстрационного приложения FSR2 на 228%

Вулкан.jpg

Два года назад в сообщении об ошибке было указано, что драйвер RADV (Radeon Video) графической библиотеки Mesa с открытым исходным кодом для Linux для графических процессоров AMD архитектуры RDNA и GCN имел «значительно меньшую» производительность, чем драйвер AMDGPU-PRO в приложении AMD FSR2. Эта проблема наконец-то была исправлена .

Инженер команды драйверов Valve Linux Самуэль Питоисет (Samuel Pitoiset) устранил проблему, связанную с тем, что эти архитектуры выбраковывали треугольники и линии, когда все позиции W были равны нулю. Поскольку очистка связана с очисткой активов из кэша для повышения производительности, логично, что ключевые оптимизации очистки могут принести огромный выигрыш. Для данного примера приложения AMD FSR 2, протестированного под Linux с архитектурой AMD RDNA 2, «огромная разница в производительности» между драйверами была исправлена, что дало 228% прироста.

Как отметил Питоисет в примечаниях к слиянию Mesa, «AMDGPU-PRO, похоже, всегда выбрасывает эти примитивы». Обратите внимание, что отключение очистки NGG с помощью AMDPGU-PRO дает ту же производительность, что и RADV без этого исправления», указывая на некоторые фундаментальные сходства между двумя многопоколенными архитектурами AMD GPU.

Графические процессоры AMD архитектуры GCN («Graphics Core Next») охватывают пять поколений продуктов Radeon, начиная с серии Radeon HD 7000 (2012) и заканчивая графическими процессорами серии Radeon RX Vega (2017). Между тем, все еще итерирующаяся архитектура AMD RDNA дебютировала в серии AMD RX 5000 (2019) и до сих пор используется в графических процессорах текущего поколения серии AMD RX 7000. Графические процессоры серии RX 7000 были выпущены в 2022 году, и вскоре их сменит еще одна итерация архитектуры RDNA с гораздо более высокой производительностью трассировки лучей.

Дебют графических процессоров серии AMD RX 8000 ожидается с архитектурой AMD RDNA 4 и, наряду с улучшением трассировки лучей, включает дальнейшие улучшения производительности искусственного интеллекта в аппаратном и программном обеспечении.

Например, долгожданная реализация реконструкции изображений с помощью искусственного интеллекта в грядущей AMD FSR 4 будет (в конечном итоге) обновлена в уже вышедшей Call of Duty: Black Ops 6, релиз которой состоялся 25 октября.

Если AMD удастся достичь этих целей с помощью своих грядущих графических процессоров, конкурирующих по цене с Nvidia, она сможет занять еще одно место в нашем списке лучших видеокарт для игр, среди прочих. AMD исторически конкурировала за счет своего рода ценностного предложения, но несколько пошатнулась на рынке настольных GPU после дебюта очень любимых Nvidia или даже эксклюзивных функций трассировки лучей и искусственного интеллекта.

Даже до появления RTX рынок профессиональных GPU был заведомо предвзятым по отношению к графическим процессорам Nvidia и их характерным вычислительным ядрам CUDA.

Оригинал
Уникальность
 
Сверху Снизу