Pyth Network представляет новый подход к ценовым оракулам, предлагая надежный метод сбора рыночных данных через безопасные интервалы. Интегрируясь с различными блокчейн-экосистемами, включая Solana и другие, он демонстрирует свою адаптивность и широкую актуальность. Механизм вознаграждения на основе стейкинга в сети подчеркивает точность и надежность среди ее издателей и делегатов. Недавно Pyth Network попала в заголовки новостей своим листингом на Binance, побудив многих интересоваться ее функциями и процессом приобретения ее собственного токена PYTH.
Pyth Network отличается тем, что собирает данные о ценах напрямую с бирж, маркет-мейкеров и торговых фирм, тем самым предоставляя детальную перспективу динамики рынка. Используя безопасные интервалы данных, он повышает точность рыночных цен и неопределенностей, особенно в периоды неустойчивости или неликвидности.
Функциональность Pyth Network вращается вокруг нескольких ключевых компонентов. Он использует Oracle First-Party Publisher для обеспечения точности и своевременности своих данных, в то время как защищенные диапазоны данных предлагают понимание ценовой неопределенности. Сеть изначально была запущена на Pythnet на основе кодовой базы Solana и расширяет свои решения в сети, не относящиеся к Solana, посредством интеграций, таких как Wormhole.
Оценка издателей основана на трех метриках: вес стейкинга, показатель качества и калибровка, что обеспечивает надежность источников данных. Эти метрики уравновешивают количество поставленной монеты PYTH, точность прогнозов цен и точность сообщаемых диапазонов данных.
Pyth Network отличается тем, что собирает данные о ценах напрямую с бирж, маркет-мейкеров и торговых фирм, тем самым предоставляя детальную перспективу динамики рынка. Используя безопасные интервалы данных, он повышает точность рыночных цен и неопределенностей, особенно в периоды неустойчивости или неликвидности.
Функциональность Pyth Network вращается вокруг нескольких ключевых компонентов. Он использует Oracle First-Party Publisher для обеспечения точности и своевременности своих данных, в то время как защищенные диапазоны данных предлагают понимание ценовой неопределенности. Сеть изначально была запущена на Pythnet на основе кодовой базы Solana и расширяет свои решения в сети, не относящиеся к Solana, посредством интеграций, таких как Wormhole.
Оценка издателей основана на трех метриках: вес стейкинга, показатель качества и калибровка, что обеспечивает надежность источников данных. Эти метрики уравновешивают количество поставленной монеты PYTH, точность прогнозов цен и точность сообщаемых диапазонов данных.
