Профессор Университета Цинхуа и советник китайского правительства Вэй Шаоцзюнь заявил на форуме в Сингапуре, что азиатским странам, включая Китай, необходимо снизить зависимость от универсальных GPU, используемых для обучения ИИ.
По его словам, архитектура Nvidia, изначально созданная для графики и игр, не подходит для построения крупных моделей, и продолжение её использования может быть «смертельно опасным» для региона.
Вэй призвал к разработке собственных ИИ-чипов, ориентированных на задачи машинного обучения, подчеркнув, что Китай обладает ресурсами для развития микросхемной индустрии, несмотря на многолетние санкции США. Ограничения на экспорт передовых ускорителей Nvidia привели к дефициту оборудования, но запуск нейросети DeepSeek показал, что китайские компании способны совершенствовать алгоритмы даже на менее мощных платформах.
В июле китайские регуляторы обвинили Nvidia в наличии функций удалённой блокировки в чипах H20, предназначенных для КНР. Компания опровергла обвинения, но СМИ продолжают настаивать на рисках для разработчиков.
Импортозамещение усиливается: в Шанхае к 2027 году 70% ЦОД должны использовать китайские ускорители, в Пекине — 100%, в Гуйяне — 90%. Это часть стратегии по укреплению технологической независимости и снижению уязвимости перед внешними ограничениями.
Источник
Уникальность
