Многие китайские технологические гиганты сейчас ищут альтернативы Nvidia, поскольку расширенные экспортные ограничения Трампа запретили продажу чипов H20, которые были созданы специально с учетом предыдущих запретов администрации Байдена. По данным Financial Times, Alibaba, Tencent и Baidu уже начали тестировать альтернативы чипам Nvidia для искусственного интеллекта, такие как чип Huawei Ascend 920 AI, который был представлен вскоре после объявления о запрете H20.
Руководители отрасли заявляют, что в настоящее время у них есть достаточно запасов чипов Nvidia AI, чтобы обеспечить бесперебойное развитие искусственного интеллекта до начала 2026 года. Однако многие уже ищут альтернативы, особенно с учетом неопределенности в отношении того, как будут работать замена H20, B20, и его конкурент от AMD, Radeon AI PRO R9700. Это связано с тем, что обе компании должны заменить память HBM с более высокой пропускной способностью на память GDDR7, чтобы соответствовать правилам Вашингтона.
Хотя китайские чипы AI по-прежнему отстают от лучших продуктов Nvidia, их исследования и разработки достигли значительных успехов. Всего несколько лет назад китайские полупроводники отставали от американских технологий примерно на десятилетие или два. Но сегодня некоторые китайские технологические компании могут производить чипы, отстающие всего на одно поколение, такие как графический процессор Lisuan G100. Именно эти запреты дали мощный импульс развитию китайских технологий искусственного интеллекта, поскольку и Пекин, и китайский частный сектор в целом осознали угрозу, связанную с зависимостью от американских чипов для обеспечения вычислительной мощности искусственного интеллекта.
Именно об этом говорил Дженсен Хуанг — контроль над экспортом ИИ в Китай не принесет результатов, а лишь ускорит процесс обретения страной независимости в области производства полупроводников. Хотя китайские чиновники признали, что экспортный контроль действительно был болезненным, отсутствие передовых чипов вынудило местных производителей чипов внедрять инновации и разрабатывать решения. Кроме того, существует процветающий черный рынок контрабандных чипов Nvidia. Таким образом, даже если компании больше не могут легально приобретать чипы ИИ, они все равно могут получить их другими способами.
Самой большой проблемой для внедрения альтернативных чипов ИИ является необходимость миграции систем с оборудования Nvidia. Это повлечет за собой значительные затраты, особенно на начальном этапе, и потребует широкой поддержки со стороны инженеров-аппаратчиков. Ожидается, что это займет около трех месяцев, что нарушит непрерывное развитие ИИ.
Но как только это будет сделано, последующие внедрения станут гораздо проще. Конечно, исследования и разработки в области местных чипов ИИ будут продолжаться, особенно теперь, когда на них есть достаточный спрос. Таким образом, если Китай сможет уменьшить свою зависимость от американских чипов ИИ и создать собственные сопоставимые полупроводники, глобальное доминирование Nvidia (и США) в области технологий ИИ будет под угрозой в ближайшем будущем.
Оригинал
Уникальность
