Команда FET вызывает ажиотаж в технологическом секторе своим последним запуском ASI-1 Mini. Разработанная для оптимизации взаимодействия ИИ, эта инновационная модель набирает обороты несмотря на то, что находится в конкурентной области, где представлены такие устоявшиеся организации, как ChatGPT. Оценка стартапа составляет 6 миллионов долларов, что намекает на его потенциал успеха со стратегическими инвестициями.
Представленный всего несколько часов назад, ASI-1 Mini — это большая языковая модель, ориентированная на Web3, призванная облегчить сложные рабочие процессы. Его конструкция позволяет использовать минимальное количество оборудования, позиционируя его как экономически эффективную альтернативу нынешним ведущим моделям. Команда FET также интегрировала модель с их открытым исходным кодом LLM, что позволяет работать на стандартных компьютерах.
Модель использует технологию Web3, обеспечивая бесшовное взаимодействие пользователя с системами ИИ. Хотя немедленные изменения цен на альткоины могут быть не очевидны, ожидание ощутимых результатов от этого предприятия может усилить вовлеченность пользователей в долгосрочной перспективе.
ASI-1 Mini работает на трехслойной структуре, которая включает базовый слой, слой экспертизы с рынком MoM и слой действий с агентами. Эта структура предназначена для эффективного решения сложных задач, одновременно улучшая процессы принятия решений.
Ключевые выводы:
1. ASI-1 Mini поддерживает более крупные наборы данных для комплексного анализа данных;
2. Целью является сокращение проблемы «черного ящика» и предоставление более прозрачных результатов;
3. Децентрализованный характер модели позволяет сообществу участвовать в обучении ИИ.
По мере того как отзывы об ASI-1 Mini продолжают появляться, его влияние на стоимость токенов может стать очевидным. Первоначальная реакция сообщества на новые модели, как правило, благоприятная, однако исторические тенденции показывают, что волнение может ослабеть, что позволит устоявшимся моделям, таким как GPT сохранить свое доминирование.
Представленный всего несколько часов назад, ASI-1 Mini — это большая языковая модель, ориентированная на Web3, призванная облегчить сложные рабочие процессы. Его конструкция позволяет использовать минимальное количество оборудования, позиционируя его как экономически эффективную альтернативу нынешним ведущим моделям. Команда FET также интегрировала модель с их открытым исходным кодом LLM, что позволяет работать на стандартных компьютерах.
Модель использует технологию Web3, обеспечивая бесшовное взаимодействие пользователя с системами ИИ. Хотя немедленные изменения цен на альткоины могут быть не очевидны, ожидание ощутимых результатов от этого предприятия может усилить вовлеченность пользователей в долгосрочной перспективе.
ASI-1 Mini работает на трехслойной структуре, которая включает базовый слой, слой экспертизы с рынком MoM и слой действий с агентами. Эта структура предназначена для эффективного решения сложных задач, одновременно улучшая процессы принятия решений.
Ключевые выводы:
1. ASI-1 Mini поддерживает более крупные наборы данных для комплексного анализа данных;
2. Целью является сокращение проблемы «черного ящика» и предоставление более прозрачных результатов;
3. Децентрализованный характер модели позволяет сообществу участвовать в обучении ИИ.
По мере того как отзывы об ASI-1 Mini продолжают появляться, его влияние на стоимость токенов может стать очевидным. Первоначальная реакция сообщества на новые модели, как правило, благоприятная, однако исторические тенденции показывают, что волнение может ослабеть, что позволит устоявшимся моделям, таким как GPT сохранить свое доминирование.
