• Реклама: 💰 Пополни свой портфель с минимальной комиссией на Transfer24.pro
  • Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Нейросеть с генератором паролей взломала половину паролей практически сразу

1.jpg


Генератор паролей на основе генеративно-состязательной сети PassGAN смог взломать 65% предложенных ему паролей менее, чем за 1 час. Об этом сообщила компания по IT-безопасности Home Security Heroes (США).

В целом, генератору PassGan понадобилось менее 1 минуты, чтобы вскрыть 51% предложенных паролей, а 65% были взломаны в течение 1 часа. 71% - в течение одних суток и 81% в течение 1 месяца.

Компания Home Security Heroes утверждает, что PassGAN содержит в себе сведения о более чем 15 млн аккаунтах пользователей из многих стран мира.

Ну и для того, чтобы пароль было действительно труднее взломать эксперты рекомендуют использовать сложные пароли, например, состоящие из 12 символов с заглавными и строчными буквами и тогда тот же PassGAN будет копаться с таким сложным паролем почти 300 лет. Но это пока, то до той поры, пока в дело не вступят квантовые компьютеры.

источник

уникальность
 
Сверху Снизу