Лауреат Нобелевской премии по физике Джон Мартинис заявил, что Китай стремительно сокращает разрыв с США в разработке квантовых компьютеров, передаёт Bloomberg. По его словам, мировая гонка уже перешла в стадию конкуренции за практическое применение квантовых технологий — от защиты критической инфраструктуры до киберобороны и взлома шифрований.
Мартинис напомнил, что квантовые машины, основанные на кубитах, способны обрабатывать данные в объёмах, недоступных классическим суперкомпьютерам. Они могут радикально изменить подходы к криптографии, военным коммуникациям и моделированию сложных систем. При этом до широкого внедрения квантовых технологий, по его оценке, остаётся 5–10 лет.
Эксперт ранее работал в Google и участвовал в достижении квантового превосходства — способности выполнять задачи значительно быстрее, чем обычные вычислительные системы. В 2019 году, когда Google объявила об этом успехе, Китай отставал примерно на три года. Сейчас же разрыв сократился до минимальных величин: китайские лаборатории активно повторяют достижения западных коллег и публикуют исследования с сопоставимыми результатами.
Мартинис обсуждал возможные риски с представителями Белого дома. Он отметил, что хотя приоритет США до недавнего времени был сосредоточен на искусственном интеллекте, сейчас внимание правительства всё больше смещается к квантовым технологиям как элементу национальной безопасности.
Недавно Google продемонстрировал прогресс на квантовом процессоре Willow: новый алгоритм выполняет вычисления в 13 000 раз быстрее, чем ведущие суперкомпьютеры. Это считается важным шагом к созданию систем, способных решать реальные прикладные задачи.
В настоящий момент Мартинис работает с Israeli Quantum Computing Center и стартапом Quantum Machines над установкой сверхпроводникового квантового устройства для международного исследовательского сообщества. На следующей неделе он получит Нобелевскую премию совместно с Джоном Кларком и Мишелем Деворе за вклад в развитие квантовых вычислений и сенсорики — фундамент для нового поколения технологий.
источник
уникальность
