OpenAI заключила многолетнее соглашение с Broadcom о совместной разработке и внедрении специализированных ускорителей ИИ и серверных стоек общей мощностью 10 гигаватт, как было объявлено 13 октября. OpenAI займётся проектированием ускорителей и систем, а Broadcom возьмёт на себя разработку и запуск, начиная со второй половины 2026 года. Полное развертывание планируется завершить к концу 2029 года.
Это соглашение является частью масштабной стратегии OpenAI по развитию аппаратной инфраструктуры. В отличие от текущей зависимости от графических процессоров Nvidia, новые системы будут основаны на собственных ускорителях OpenAI в сочетании с сетевыми и аппаратными решениями Broadcom. Такой подход может означать отход от традиционных кластеров на базе GPU в пользу более интегрированных решений, оптимизированных под задачи обучения и инференса.
Компании уже сотрудничают более 18 месяцев, и новое соглашение формализует это взаимодействие. Хотя технические подробности пока не раскрыты, известно, что системы будут использовать сетевые технологии на базе Ethernet, что указывает на архитектуру дата-центров, ориентированную на масштабируемость и независимость от конкретных поставщиков. OpenAI планирует поэтапное внедрение, начиная с запуска первых стоек во второй половине 2026 года.
Новое партнёрство дополняет существующие соглашения OpenAI с Nvidia и AMD, увеличивая общий объём аппаратных обязательств компании до примерно 26 гигаватт. Из них около 10 гигаватт приходится на инфраструктуру Nvidia, а также неназванная доля будущих ускорителей серии MI от AMD.
Любопытно, что OpenAI, по имеющимся данным, не является загадочным клиентом Broadcom на сумму $10 миллиардов. В интервью CNBC президент полупроводникового подразделения Broadcom Чарли Каввас, выступая вместе с Грегом Брокманом из OpenAI, пошутил: «Я бы с радостью принял заказ на $10 миллиардов от моего хорошего друга Грега, но он пока не дал мне такого заказа». По данным Wall Street Journal, стоимость сделки оценивается в «несколько миллиардов долларов».
Для OpenAI сотрудничество с Broadcom открывает доступ к опыту в проектировании ASIC и зрелой цепочке поставок. Broadcom уже производит специализированные ИИ-чипы для крупных клиентов, включая инфраструктуру TPU от Google. Используя сетевые технологии и архитектуру чиплетов Broadcom, OpenAI получает возможность создавать уникальные аппаратные решения без необходимости формировать собственную команду по разработке кремниевых чипов.
Для Nvidia это соглашение добавляется к растущему числу случаев, когда крупные клиенты в сфере ИИ переходят на собственные ускорители. Amazon, Google, Meta и Microsoft также разрабатывают собственные решения. Остаётся вопрос, насколько эффективно эти индивидуальные разработки будут работать в масштабах, и смогут ли поставщики, такие как Broadcom, обеспечить уровень зрелости экосистемы, сопоставимый с CUDA.
Ни одна из компаний пока не раскрыла информацию о партнёрах по производству, упаковке или типах памяти для будущих ускорителей. Эти решения будут столь же важны для сроков поставки, как и доступность кремниевых пластин. С запуском, намеченным на следующий год, времени на подготовку остаётся всё меньше.
Оригинал
Уникальность
