Во вторник компания OpenAI выпустила новые инструменты, призванные помочь разработчикам и предприятиям создавать ИИ-агентов - автоматизированные системы, способные самостоятельно выполнять задачи - на основе собственных моделей и фреймворков ИИ.
Инструменты являются частью нового API Responses от OpenAI, который позволяет компаниям разрабатывать собственные ИИ-агенты, способные выполнять поиск в Интернете, сканировать файлы компании и перемещаться по веб-сайтам, подобно продукту Operator от OpenAI. API Responses фактически заменяет API Assistants от OpenAI, который компания планирует закрыть в первой половине 2026 года.
Шумиха вокруг ИИ-агентов резко возросла в последние годы, несмотря на то, что технологическая индустрия с трудом пытается показать людям или даже определить, что же такое «ИИ-агенты» на самом деле. Самым последним примером того, что шумиха вокруг агентов опережает полезность, стал случай, когда китайский стартап Butterfly Effect в начале этой недели прославился новой платформой для ИИ-агентов под названием Manus, которая, как быстро обнаружили пользователи, не оправдала многих обещаний компании.
Другими словами, ставки для OpenAI высоки, чтобы сделать агентов правильно.
«Продемонстрировать своего агента довольно просто», - сказал в интервью TechCrunch Оливье Годемент, руководитель API-продукта OpenAI. «Масштабировать агента довольно сложно, а заставить людей использовать его часто - очень сложно».
Ранее в этом году OpenAI представила двух ИИ-агентов в ChatGPT: Operator, который перемещается по веб-сайтам от вашего имени, и Deep Research, который составляет для вас исследовательские отчеты. Оба инструмента дали представление о том, чего может достичь агентская технология, но оставляли желать лучшего в отделе «автономность».
Теперь, с помощью API Responses, OpenAI хочет продать доступ к компонентам, из которых состоят агенты ИИ, позволяя разработчикам создавать собственные агентные приложения в стиле Operator и Deep Research. OpenAI надеется, что разработчики смогут создать с помощью своей агентской технологии приложения, которые будут чувствовать себя более автономными, чем те, что доступны сегодня.
Используя API Responses, разработчики смогут задействовать те же модели ИИ (в предварительном просмотре), которые находятся под капотом инструмента веб-поиска ChatGPT Search от OpenAI: GPT-4o search и GPT-4o mini search. Модели могут искать ответы на вопросы в Интернете и ссылаться на источники, генерируя ответы.
OpenAI утверждает, что GPT-4o search и GPT-4o mini search отличаются высокой фактической точностью. По разработанному компанией эталону SimpleQA, который измеряет способность моделей отвечать на короткие вопросы с поиском фактов, GPT-4o search набирает 90 %, а GPT-4o mini search - 88 % (выше - лучше). Для сравнения, GPT-4.5 - гораздо более крупная, недавно выпущенная модель OpenAI - набрала всего 63 %.
API Responses также включает утилиту поиска файлов, которая позволяет быстро просканировать файлы в базах данных компании для получения информации. (OpenAI утверждает, что не будет обучать модели на этих файлах). Кроме того, разработчики, использующие Responses API, могут задействовать модель OpenAI Computer-Using Agent (CUA), на которой основан Operator. Модель генерирует действия мыши и клавиатуры, позволяя разработчикам автоматизировать такие задачи использования компьютера, как ввод данных и рабочие процессы приложений.
Предприятия могут запускать модель CUA, которая пока находится в стадии предварительного исследования, локально на своих собственных системах, говорится в сообщении OpenAI. Потребительская версия CUA, доступная в Operator, может выполнять действия только в Интернете.
Следует отметить, что API Responses не решит всех технических проблем, с которыми сегодня сталкиваются агенты ИИ.
Хотя поисковые инструменты на базе ИИ более точны, чем традиционные модели ИИ, что неудивительно, учитывая, что они могут просто искать правильный ответ, веб-поиск не делает галлюцинации ИИ решенной проблемой. Поиск GPT-4o по-прежнему ошибается в 10 % фактических вопросов. Помимо точности, инструменты поиска ИИ также не всегда справляются с короткими, навигационными запросами (например, «Lakers score today»), а недавние сообщения говорят о том, что ссылки ChatGPT не всегда надежны.
В блоге, предоставленном TechCrunch, OpenAI заявила, что модель CUA «еще не очень надежна для автоматизации задач в операционных системах» и что она подвержена «непреднамеренным» ошибкам.
Тем не менее, OpenAI заявила, что это ранние итерации ее агентских инструментов, и она постоянно работает над их улучшением.
Наряду с API Responses, OpenAI выпускает набор инструментов с открытым исходным кодом под названием Agents SDK, который предлагает разработчикам бесплатные инструменты для интеграции моделей в их внутренние системы, обеспечения безопасности и мониторинга действий агентов ИИ для отладки и оптимизации. Agents SDK является своего рода продолжением OpenAI Swarm, фреймворка для оркестровки мультиагентов, который компания выпустила в конце прошлого года.
Годемент выразил надежду, что в этом году OpenAI удастся преодолеть разрыв между демонстрацией ИИ-агентов и продуктами, и что, по его мнению, «агенты - это наиболее эффективное применение ИИ, которое произойдет». Это перекликается с заявлением генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, сделанным в январе: 2025 год - это год, когда агенты ИИ войдут в штат.
Независимо от того, станет ли 2025 год действительно «годом агента ИИ», последние релизы OpenAI показывают, что компания хочет перейти от ярких демонстраций агентов к эффективным инструментам.
Оригинал
Уникальность
