Рынок вычислительных технологий пылает от роста, подпитываемого искусственным интеллектом. Независимо от того, насколько устойчивым это может быть, компании тратят колоссальные суммы на оборудование, и основные заголовки крутятся вокруг GPU. Однако рынок хранения данных также испытывает огромное давление, особенно производители жёстких дисков, которые, как сообщается, за десятилетие не сделали многого для увеличения производственных мощностей. По данным TrendForce, сроки поставки высокоемких «nearline» жёстких дисков выросли до более чем 52 недель — свыше целого года.
TrendForce опубликовала сегодня две статьи на эту тему. В одной из них приводится письмо Western Digital клиентам, в котором компания предупреждает о «беспрецедентном спросе на все ёмкости в [её] портфеле» и объявляет о повышении цен на все свои жёсткие диски. Western Digital, конечно, утверждает, что это делается «для поддержки роста и обеспечения неизменного качества», но очевидно, что компания выиграет от увеличения маржи и, соответственно, прибыли. Если термин «nearline» вам незнаком, он обозначает хранение, которое не совсем «онлайн», но и не полностью «офлайн».
Это «тёплые» данные — информация, которая должна быть доступна для быстрого доступа, но не требует такой скорости и отзывчивости, как SSD, которые теперь служат основным онлайн-хранилищем для большинства систем. Поскольку такие данные не запрашиваются постоянно, жёсткие диски могут экономично выполнять эту роль. Хотя SSD значительно подешевели по цене за гигабайт, жёсткие диски всё ещё в четыре-пять раз дешевле по объёму. Генеративный ИИ, как класс нагрузки, предъявляет огромные требования к nearline-хранилищам.
Очевидно, что генеративный ИИ может производить бесконечный объём данных, но не только выходные данные ИИ-моделей заполняют серверы. Программная инфраструктура для настройки и выполнения генеративных ИИ-задач сама по себе весьма тяжеловесна: обучающие наборы данных, контрольные точки моделей, журналы вывода и специализированные наборы данных для тонкой настройки могут поглощать петабайты данных за поразительно короткое время.
Вот почему спрос на «тёплое» хранение стремительно растёт: нужны не только данные для вывода, но и история всех операций, чтобы доказать регуляторам отсутствие предвзятости, переобучать модели при поступлении новых данных или откатываться к предыдущей контрольной точке, если тонко настроенная модель, например, начнёт называть себя MechaHitler. Эти данные нельзя отправить в офлайн-хранилище, пока не будет уверенности, что они не понадобятся в ближайшее время. Но они слишком объёмны, чтобы храниться в основном хранилище, кроме самых мощных серверов.
Отсюда и потребность в nearline жёстких дисках. Из-за недостаточного предложения жёстких дисков облачные провайдеры (CSP) и другие гиперскейлеры могут обратиться к экономичным QLC SSD для хранения «холодных» данных. У этого есть преимущества: выше производительность, лучше физическая плотность, ниже энергопотребление и, что важнее, такие диски действительно доступны для покупки. Однако, как отмечалось, стоимость SSD начинается примерно с четырёхкратной цены за гигабайт, и это быстро накапливается, когда речь идёт о сотнях, тысячах или десятках тысяч терабайт хранилища. В ответ TrendForce сообщает, что производители памяти активно разрабатывают SSD-продукты для nearline-сервисов.
Это должно снизить затраты, когда они появятся на рынке. Но в краткосрочной перспективе дефицит хранилищ, вероятно, приведёт к росту цен на SSD, особенно на корпоративные диски. Если вы планируете приобрести твердотельное хранилище, возможно, стоит начать поиски уже сейчас. Обязательно ознакомьтесь с нашим списком лучших SSD для 2025 года перед покупкой.
Оригинал
Уникальность
