Пейтех Fiserv (США), который является ведущим мировым поставщиком технологий для платежей и финансовых услуг объявила о запуске Unknown Shopper от Fiserv - новой аналитической функции, разработанной для того, чтобы помочь торгово-сервисным предприятиям (ТСП) и их маркетинговым партнёрам лучше понимать поведение покупателей в магазинах и создавать эффективные сегменты клиентов на основе транзакций с физическим присутствием карты.
Функция Unknown Shopper позволяет ТСП извлекать выгоду из платёжной активности в магазинах, преобразуя данные о платежах в полезные аналитические выводы, которые способствуют более релевантному взаимодействию и улучшению качества обслуживания клиентов. Созданное на основе платформы Fiserv для анализа платежей и опирающееся на миллиарды транзакций, это решение помогает ТСП в розничной торговле, ресторанном бизнесе и на АЗС, то есть в отраслях, где исторически доступ к информации о транзакциях с физическим присутствием карты был ограничен. Однако решение от Fiserv выше помогает получить более глубокое понимание моделей покупок.
В традиционных условиях с физическим присутствием карты ТСП часто имеют ограниченное представление о своих клиентах, если транзакция не связана с программой лояльности. В результате значительная часть активности в магазинах остается сложной для анализа, измерения или активации. Отсюда функция Unknown Shopper помогает устранить этот пробел, обогащая данные о транзакциях демографической информацией, что позволяет ТСП лучше понимать модели покупок в магазинах.
Unknown Shopper позволяет компаниям связывать транзакции с перспективными сегментами клиентов на основе реального покупательского поведения, даже без программы лояльности.
"Функция Unknown Shopper позволяет ТСП преобразовывать данные о транзакциях в магазинах в значимые аналитические данные и сегменты клиентов, помогая им более эффективно обслуживать своих клиентов", -заявил г-н Дхоре, директор по данным Fiserv.
источник
уникальность
