Компания Nvidia, один из флагманов в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, по сообщениям, приняла стратегическое решение отказаться от первого поколения модулей памяти SOCAMM (System-on-Chip Attached Memory Module) и сосредоточиться на разработке усовершенствованной версии — SOCAMM2. Согласно данным корейского издания ETNews, это решение было обусловлено техническими трудностями, выявленными в ходе реализации SOCAMM1, и стало поворотным моментом в эволюции архитектуры памяти для ИИ-серверов.
SOCAMM представляет собой революционный подход к организации памяти: модульная LPDDR-память, интегрируемая непосредственно с системами-на-чипе, обещает кардинально изменить баланс между производительностью, энергоэффективностью и стоимостью. По сути, SOCAMM — это попытка достичь преимуществ, аналогичных HBM (High Bandwidth Memory), но с более доступной экономикой и гибкостью масштабирования.
Документация Nvidia, включая спецификацию GB300 NVL72, уже содержит упоминания SOCAMM, подтверждая поддержку до 18 ТБ LPDDR5X с пропускной способностью 14,3 ТБ/с — показатели, которые ранее казались недостижимыми в рамках LPDDR-архитектуры.
Особый интерес вызывает тот факт, что компания Micron уже начала поставки SOCAMM-продуктов для дата-центров, позиционируя себя как первопроходца в этой области. В то же время Samsung и SK hynix заявили о подготовке к массовому производству в третьем квартале 2025 года. Если SOCAMM1 действительно снят с повестки дня, это открывает уникальное окно возможностей для конкурентов, стремящихся догнать Micron.
Что касается SOCAMM2, предварительные данные указывают на значительное повышение скорости передачи данных — с 8 533 MT/s до 9 600 MT/s, а также потенциальную поддержку LPDDR6, что может стать новым технологическим рубежом. Ранее в этом году отраслевые прогнозы ожидали отгрузку от 600 000 до 800 000 единиц SOCAMM, что свидетельствует о масштабности и серьёзности намерений Nvidia.
Хотя официальных комментариев от Nvidia и производителей памяти пока не поступало, очевидно, что в условиях стремительно растущего спроса на память для ИИ и ограниченного предложения HBM, SOCAMM становится ключевым элементом в архитектурной стратегии Nvidia. Переход от SOCAMM1 к SOCAMM2 — это не просто технический апгрейд, а отражение динамики инноваций, формирующих будущее вычислительных систем.
Оригинал
Уникальность
