Главный исследователь Google DeepMind Джефф Дин выразил уверенность, что современные системы ИИ уже превосходят большинство людей в выполнении рутинных интеллектуальных задач. Ученый пояснил, что человеческая деятельность зачастую страдает от нехватки опыта, тогда как алгоритмы стабильно демонстрируют высокую производительность даже там, где человеку сложно проявить себя без предварительной подготовки.
Правда несмотря на значительные успехи, ИИ ещё не догнал профессионалов высокого класса ни в одной отдельной сфере, признаёт г-н Дин. Вместе с тем он предположил, что автоматизация позволит ускорить развитие науки и техники гораздо быстрее, чем было бы возможно усилиями лишь одних человеческих коллективов. Эксперт также уточнил, что ближайшая перспектива развития технологий лежит в диапазоне ближайших 5-20 лет.
Размышляя о понятии сильного искусственного интеллекта (AGI), Дин назвал этот термин чрезмерно неопределённым и предпочёл сосредоточиться на конкретных достижениях современных моделей. Напротив, его коллега Демис Хассабис видит становление AGI ближе — всего через 5-10 лет. А разработчик чат-бота Claude заявил, что уже через год ИИ-модели смогут писать 100% программного кода и заменят множество айтишников.
источник
уникальность
