Создать идеальный промпт для ИИ-чатботов часто сложно — настолько, что стартапы вводят должности промпт-инженеров. По данным LinkedIn, вакансий для таких специалистов выросло на 320% за 2024 год, а средняя зарплата в США достигает $300 000 в год. Потребительские ИИ-приложения всё чаще добавляют кнопки подсказок или автогенерируемые рекомендации — чтобы побудить пользователей чаще взаимодействовать с чатботом и показать возможности приложения.
Стартап по продуктивности Hero, основанный в 2020 году бывшими сотрудниками Meta Брэдом Ковалком и Сыном У Ли, сегодня анонсировал новый SDK автодополнения — он заполняет промпты на основе контекста. SDK пока доступен только по приглашениям — разработчики смогут интегрировать технологию в свои приложения, снижая трение в интерфейсах на 90%, как утверждают создатели.
Как это работает: при бронировании рейса вы пишете «Забронировать рейс» — SDK начинает заполнять поля вроде «куда», «откуда», «дата», «время», «авиакомпания», «обратно». Можно остановиться в любой момент и отправить запрос. Это полезно и в ИИ-генераторах изображений или видео — автодополнение подскажет параметры: объект, стиль, локация, пейзаж, угол камеры. Например, новая функция Adobe Firefly для создания саундтреков позволяет вводить ключевые слова по разделам — настроение, стиль, цель — чтобы быстро сгенерировать мелодию.
Инженер Hero Сахарш Веди, работавший над функцией, отметил: обычно нужно много переписок с ИИ, чтобы получить нужный результат — в среднем 5–7 итераций. С автодополнением — меньше промптов, иногда достаточно одного. Сооснователь Брэд Ковалк рассказал TechCrunch, что компания использует серию моделей для предсказания следующего ввода.
«ИИ-автодополнение вытягивает все нужные данные для действия — завершает его в 10 раз быстрее за счёт меньшего количества переписок. Это открывает новые сценарии — от путешествий до торговли, рекламы и поддержки», — сказал Ковалк.
Он добавил, что меньше сообщений — значит экономия на серверах для компаний масштаба: по оценкам Hero, это снижает затраты на 70% при обработке миллионов запросов в день.
Ковалк и сооснователь Сын У Ли придумали технологию на основе опыта с AR-функциями в Meta. На AR-очках ограничен размер экрана — интерфейс промптов должен быть простым, как добавление параметров к запросу.
Стартап, собравший $4 млн на посевном раунде в 2024 году, привлёк ещё $3 млн под руководством Forerunner Ventures — общий объём инвестиций достиг $7 млн. Ковалк сообщил, что в ближайшие месяцы, в зависимости от роста SDK и приложения, Hero планирует крупный раунд — возможно, Series A на $20–30 млн.
Hero тестирует технологию в своём приложении — помогает найти время для встречи или общения с другом через автодополнение. Функция выйдет пользователям через пару месяцев; приложение уже имеет 50 000 активных пользователей по всему миру.
Компания также ведёт переговоры с Koah Labs — стартапом в adtech, основанным в 2023 году и привлекшим $5 млн инвестиций, — о создании ИИ-рекламы, где бренды появятся в подсказках автодополнения.
Оригинал
Уникальность
