Qualcomm и Nvidia соревнуются за первое место в тестах эффективности чипов ИИ. Новейший ускоритель ИИ для граничных устройств Cloud AI 100 компании Qualcomm набрал наибольшее количество баллов в текущем тесте MLPerf Edge для выводов ИИ, который измеряет время, необходимое чипу для выполнения задачи.
Между тем, тензорное ядро GPU A100 от Nvidia показало более высокий результат в эталоне эффективности для обучения моделей ИИ - MLPerf training benchmark.
Обе компании вкладывают значительные средства в разработку чипов ИИ, поскольку спрос на эту технологию продолжает расти в различных отраслях.
Источник
Уникальность
Между тем, тензорное ядро GPU A100 от Nvidia показало более высокий результат в эталоне эффективности для обучения моделей ИИ - MLPerf training benchmark.
Обе компании вкладывают значительные средства в разработку чипов ИИ, поскольку спрос на эту технологию продолжает расти в различных отраслях.
Источник
Уникальность
