Развитие приложений децентрализованных финансов (DeFi) тесно связано с растущим потоком данных в блокчейне, превращая криптоэкосистему в один из самых богатых источников финансовой информации. Однако этот огромный и сложный набор данных далек от удобства использования и представляет огромные проблемы при преобразовании его в практические выводы. В результате разработка данных в блокчейне быстро становится критически важной компетенцией в эпоху Web3.
Блокчейны, такие как Ethereum, функционируют как глобальные реестры, которые непрерывно регистрируют транзакции, подписи и другие ключевые данные в зашифрованном виде. Эти форматы, отдающие приоритет целостности данных над удобством использования, создают препятствия для разработчиков, стремящихся получить полезные аналитические данные. Для решения этой проблемы извлечение данных должно осуществляться через узлы или RPC-провайдеры, что требует тщательной трансформации для обеспечения их ценности для анализа.
Преобразование необработанных данных блокчейна в полезную информацию зависит от процесса ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Этот конвейер извлекает необработанные данные, интерпретирует информацию из смарт-контрактов, стандартизирует соглашения об именовании и сохраняет обновленные данные в хранилищах для дальнейшего анализа. Передовые инструменты, такие как Google BigQuery, позволяют выполнять запросы к данным блокчейна без необходимости использования собственных узлов, что подчеркивает важность ETL в управлении данными.
Межсетевые протоколы и мосты еще больше усложняют анализ данных. Разнообразные переводы между сетями и создание синтетических активов требуют расширенных возможностей отслеживания. Кроме того, обнаружение и противодействие деятельности ботов и фиктивным сделкам требуют сложных методологий в рамках аналитики DeFi.
Блокчейны, такие как Ethereum, функционируют как глобальные реестры, которые непрерывно регистрируют транзакции, подписи и другие ключевые данные в зашифрованном виде. Эти форматы, отдающие приоритет целостности данных над удобством использования, создают препятствия для разработчиков, стремящихся получить полезные аналитические данные. Для решения этой проблемы извлечение данных должно осуществляться через узлы или RPC-провайдеры, что требует тщательной трансформации для обеспечения их ценности для анализа.
Преобразование необработанных данных блокчейна в полезную информацию зависит от процесса ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Этот конвейер извлекает необработанные данные, интерпретирует информацию из смарт-контрактов, стандартизирует соглашения об именовании и сохраняет обновленные данные в хранилищах для дальнейшего анализа. Передовые инструменты, такие как Google BigQuery, позволяют выполнять запросы к данным блокчейна без необходимости использования собственных узлов, что подчеркивает важность ETL в управлении данными.
Межсетевые протоколы и мосты еще больше усложняют анализ данных. Разнообразные переводы между сетями и создание синтетических активов требуют расширенных возможностей отслеживания. Кроме того, обнаружение и противодействие деятельности ботов и фиктивным сделкам требуют сложных методологий в рамках аналитики DeFi.
