Компания Teleo называет себя строительным робототехническим стартапом, но ее миссия шире, чем автоматизация тяжелой техники, такой как экскаваторы и тракторы. Сегодня модернизированная техника Teleo позволяет клиентам управлять своим парком полуавтономно. В будущем стартап рассматривает собираемые им данные как ключевой фактор, способствующий достижению робототехнической отраслью своего «эффекта ChatGPT».
Это не стремление достичь такого же уровня шумихи вокруг ChatGPT. Вместо этого генеральный директор Teleo Винай Шет видит возможность для компаний, занимающихся робототехникой, а именно для той, которой он руководит, собирать огромные массивы данных, подобные тем, что используются для создания ChatGPT, чтобы совершить большой, меняющий игру скачок в робототехнике.
И инвесторы, похоже, хотят помочь стартапу достичь этого рубежа.Стало известно, что Teleo недавно привлекла $16,2 млн финансирования в рамках двух расширений раунда серии А 2022 года. Согласно последним документам и информации, полученной от компании, раунд на $9,2 млн был завершен в апреле, а еще один раунд на $7 млн был завершен на этой неделе.
«В основе моделей, которые привели к созданию ChatGPT, лежат данные, которые находятся в свободном доступе в Интернете: язык, видео, изображения и так далее. В робототехнике таких данных не существует», - сказал Шет в интервью. «Лучший набор данных, который мы знаем в мире робототехники, - это около 2,4 миллиона токенов, в то время как в мире языков они обучаются на триллионах токенов».
Teleo стремится преодолеть этот разрыв, регистрируя данные о своих ежедневных операциях, которые, по словам Шета, «станут основой, на которой можно будет обучать настоящие модели робототехнических основ», способные привести к обобщенному интеллекту.
Чтобы создать такой репертуар данных, Teleo необходимо быстро развернуться, масштабироваться и работать в нескольких отраслях. Стратегия компании заключается в полуавтономном подходе. Teleo может оснастить любое оборудование необходимым программным обеспечением для самостоятельного вождения и датчиками - камерами, лидарами и радарами - для автономного вождения в ограниченных условиях. Для выполнения более сложных задач, таких как разгрузка самосвала, в дело вступают удаленные операторы-люди, которые, как правило, могут управлять несколькими автомобилями одновременно.
«Это сочетание позволяет нам решать все задачи для клиента, обеспечивая при этом [возврат инвестиций] для клиента и зарабатывая деньги на отдельном продукте», - говорит Шет.
Чтобы поддерживать разнообразный набор данных, Teleo недавно вышла за рамки строительства и развернула автономную тяжелую технику, такую как колесные погрузчики, терминальные тракторы и экскаваторы, в различных отраслях, включая целлюлозно-бумажную, лесозаготовительную, портовую логистику, сельское хозяйство и удаление боеприпасов. Teleo также нацелена на такие отрасли, как аэропорты, утилизация отходов и вторсырья, логистика и уборка снега.
Предполагается, что собранные данные, включая данные от операторов-людей, видеозаписи и отзывы датчиков, позволят Teleo доработать или специализировать базовые модели робототехники. В конечном итоге это может позволить заменить или дополнить человека, работающего с роботами, облачным ИИ-агентом, способным учиться управлять различными машинами, как это делает человек.
Такое долгосрочное мышление, несомненно, привлекло инвесторов в компанию. Недавнее расширение компании Teleo было возглавлено UP.Partners при участии новых инвесторов Trousdale Ventures и Triatomic Capital, а также вернувшихся инвесторов F-Prime Capital и Trucks VC, среди прочих.
Teleo утверждает, что полученные средства будут направлены на расширение масштабов внедрения у клиентов, дальнейшую экспансию в новые отрасли и расширение возможностей искусственного интеллекта стартапа, включая интеграцию больших языковых моделей для повышения эффективности работы операторов.
«В ближайшие несколько лет мы увидим, как вертикально интегрированные компании, такие как мы, начнут внедрять свои решения в реальном мире таким образом, чтобы это имело экономический смысл, и будут расти за счет этого», - говорит Шет. Но по пути они соберут достаточно данных в нужном формате.
Оригинал
Уникальность
