В четверг компания Dell объявила о поставке первых в отрасли систем, построенных на платформе Nvidia GB300 NVL72, ведущему поставщику облачных сервисов искусственного интеллекта (CSP) CoreWeave. CoreWeave сообщила, что развернула кластер на базе Blackwell Ultra у своего провайдера хостинга центров обработки данных Switch.
Первоначальное внедрение Dell и CoreWeave включает в себя интегрированные стойки Dell, оснащенные 72 графическими процессорами Nvidia Blackwell Ultra, 36 72-ядерными процессорами Grace на базе Arm и 36 процессорами BlueField DPU на каждую стойку. Каждая стойка GB300 NVL72 обеспечивает 1,1 экзафлопса плотного вывода FP4 и 0,36 экзафлопса производительности обучения FP8, что на 50 % выше по сравнению с GB200 NVL. Кроме того, каждая стойка GB300 NVL72 оснащена 20 ТБ HBM3E и 40 ТБ общей оперативной памяти. Наконец, новое решение для стоек основано на коммутаторах Nvidia Quantum-X800 InfiniBand и ConnectX-8 SuperNICs для масштабируемых соединений со скоростью до 14,4 ГБ/с, что в два раза быстрее, чем раньше.
Эти плотно сконфигурированные системы, созданные для максимальной производительности обучения и вывода, имеют жидкостное охлаждение из-за чрезвычайно высокого энергопотребления (до 1400 Вт на GPU).
«Поставка Dell решений на базе Nvidia GB300 — это больше, чем просто веха», — говорится в заявлении компании. «Это отражает доверие, которое наши клиенты и партнеры продолжают оказывать нашей экспертизе. Благодаря бесшовной интеграции вычислительных ресурсов, сети и хранилища под одной крышей, а также тонкой настройке с помощью услуг по интеграции и развертыванию, мы помогаем нашим клиентам двигаться с беспрецедентной скоростью и в беспрецедентных масштабах. Именно постоянные инновации и скорость, которые только мы можем обеспечить, позволяют нам расширять возможности наших невероятно классных клиентов и ускорять работу с такими партнерами, как CoreWeave, Nvidia и многими другими».
Dell отметила, что системы rack-scale поставляются в собранном и протестированном виде, а также разработаны для быстрой установки и развертывания в производственной среде. Это уже второй раз, когда Dell и CoreWeave развертывают новейшую платформу AI GPU от Nvidia, опережая остальных участников рынка. Это достижение является результатом тесного сотрудничества с Nvidia, объединившего аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги в интегрированные предложения, которые можно быстро развернуть.
Развертывание позволит CoreWeave усовершенствовать свою облачную платформу для обработки более сложных задач обучения больших языковых моделей, процессов рассуждения и вывода. По мере того, как CoreWeave будет использовать больше стоек на базе GB300 NVL72, общая производительность, доступная для его клиентов, будет увеличиваться.
Интересно отметить, что Dell и CoreWeave развертывают стойки GB300 NVL72 всего через семь месяцев после развертывания первых машин GB200 NVL72, что вызывает вопрос о долговечности оригинальной платформы GB200 (которая была немного задержана, но все же). С точки зрения CSP, более разумно инвестировать в более производительные машины Blackwell Ultra, чем в оригинальные системы Blackwell. Так что, возможно, существует довольно большой отложенный спрос на Nvidia Blackwell Ultra, поэтому Nvidia будет радоваться еще большим продажам, чем в первом полугодии.
Оригинал
Уникальность
Первоначальное внедрение Dell и CoreWeave включает в себя интегрированные стойки Dell, оснащенные 72 графическими процессорами Nvidia Blackwell Ultra, 36 72-ядерными процессорами Grace на базе Arm и 36 процессорами BlueField DPU на каждую стойку. Каждая стойка GB300 NVL72 обеспечивает 1,1 экзафлопса плотного вывода FP4 и 0,36 экзафлопса производительности обучения FP8, что на 50 % выше по сравнению с GB200 NVL. Кроме того, каждая стойка GB300 NVL72 оснащена 20 ТБ HBM3E и 40 ТБ общей оперативной памяти. Наконец, новое решение для стоек основано на коммутаторах Nvidia Quantum-X800 InfiniBand и ConnectX-8 SuperNICs для масштабируемых соединений со скоростью до 14,4 ГБ/с, что в два раза быстрее, чем раньше.
Эти плотно сконфигурированные системы, созданные для максимальной производительности обучения и вывода, имеют жидкостное охлаждение из-за чрезвычайно высокого энергопотребления (до 1400 Вт на GPU).
«Поставка Dell решений на базе Nvidia GB300 — это больше, чем просто веха», — говорится в заявлении компании. «Это отражает доверие, которое наши клиенты и партнеры продолжают оказывать нашей экспертизе. Благодаря бесшовной интеграции вычислительных ресурсов, сети и хранилища под одной крышей, а также тонкой настройке с помощью услуг по интеграции и развертыванию, мы помогаем нашим клиентам двигаться с беспрецедентной скоростью и в беспрецедентных масштабах. Именно постоянные инновации и скорость, которые только мы можем обеспечить, позволяют нам расширять возможности наших невероятно классных клиентов и ускорять работу с такими партнерами, как CoreWeave, Nvidia и многими другими».
Dell отметила, что системы rack-scale поставляются в собранном и протестированном виде, а также разработаны для быстрой установки и развертывания в производственной среде. Это уже второй раз, когда Dell и CoreWeave развертывают новейшую платформу AI GPU от Nvidia, опережая остальных участников рынка. Это достижение является результатом тесного сотрудничества с Nvidia, объединившего аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги в интегрированные предложения, которые можно быстро развернуть.
Развертывание позволит CoreWeave усовершенствовать свою облачную платформу для обработки более сложных задач обучения больших языковых моделей, процессов рассуждения и вывода. По мере того, как CoreWeave будет использовать больше стоек на базе GB300 NVL72, общая производительность, доступная для его клиентов, будет увеличиваться.
Интересно отметить, что Dell и CoreWeave развертывают стойки GB300 NVL72 всего через семь месяцев после развертывания первых машин GB200 NVL72, что вызывает вопрос о долговечности оригинальной платформы GB200 (которая была немного задержана, но все же). С точки зрения CSP, более разумно инвестировать в более производительные машины Blackwell Ultra, чем в оригинальные системы Blackwell. Так что, возможно, существует довольно большой отложенный спрос на Nvidia Blackwell Ultra, поэтому Nvidia будет радоваться еще большим продажам, чем в первом полугодии.
Оригинал
Уникальность
