На конференции BlockShow Asia, Яндонг Денг, главный ученый по вопросам искусственного интеллекта блокчейн-стартапа Matrix, рассказывал, как интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в систему блокчейна поможет применять вычислительную мощь биткоина в исследовательских целях.
Ученый сказал, что текущая вычислительная мощность, используемая в операциях по майнингу биткоина, составляет 8,23 × 10²² операций с плавающей точкой в секунду (или FLOPS), а общая вычислительная мощность в мире составляет 1,2×10²³ FLOPS. Расчеты показывают, что майнинг биткоина использует 17 процентов от общей глобальной вычислительной мощности, из-за чего его называют расточительным.
Matrix пытается усовершенствовать байесовский подход майнинга при помощи искусственного интеллекта.
Дэн убежден, что вычислительная мощность, которая используется для подтверждения транзакций в биткоин-сети, может пригодиться не только в сфере криптовалют.
В качестве примера он приводит следующие цифры: для моделирования сети мозга нужно около 1018 FLOPS, а для полного моделирования метаболических сетей человека — 1025 FLOPS.
Среди вариантов использования Дэн называет моделирование химических реакций, постановку диагнозов и сложный финансовый расчеты.
Intel уже говорил об этом ранее, и даже пытается получить патент на использование энергии майнинга в последовательности онтогенеза.
На конференции BlockShow Asia собралось больше 1500 предпринимателей и экспертов, и было представлено много инновационных проектов.
Источник
Ученый сказал, что текущая вычислительная мощность, используемая в операциях по майнингу биткоина, составляет 8,23 × 10²² операций с плавающей точкой в секунду (или FLOPS), а общая вычислительная мощность в мире составляет 1,2×10²³ FLOPS. Расчеты показывают, что майнинг биткоина использует 17 процентов от общей глобальной вычислительной мощности, из-за чего его называют расточительным.
Matrix пытается усовершенствовать байесовский подход майнинга при помощи искусственного интеллекта.
Дэн убежден, что вычислительная мощность, которая используется для подтверждения транзакций в биткоин-сети, может пригодиться не только в сфере криптовалют.
В качестве примера он приводит следующие цифры: для моделирования сети мозга нужно около 1018 FLOPS, а для полного моделирования метаболических сетей человека — 1025 FLOPS.
Среди вариантов использования Дэн называет моделирование химических реакций, постановку диагнозов и сложный финансовый расчеты.
Intel уже говорил об этом ранее, и даже пытается получить патент на использование энергии майнинга в последовательности онтогенеза.
На конференции BlockShow Asia собралось больше 1500 предпринимателей и экспертов, и было представлено много инновационных проектов.
Источник
