Основатели, ранее продавшие свой стартап по потоковому видео Periscope компании Twitter, вернулись с новым стартапом — и, неудивительно, на этот раз это компания, ориентированная на искусственный интеллект.
В среду бывший руководитель продукта Twitter Кейвон Бейкпур объявил о запуске Macroscope — системы искусственного интеллекта, предназначенной для разработчиков и руководителей продуктов, которая суммирует обновления кодовой базы и выявляет ошибки, среди прочего.
Стартап был основан в июле 2023 года Бейкпуром, ныне генеральным директором Macroscope, вместе с его другом детства Джо Бернстайном, также ранее работавшим в Periscope и их предыдущем корпоративном стартапе Terriblyclever, проданном Blackboard в 2009 году. К ним присоединился сооснователь Роб Бишоп, который продал свою компанию по компьютерному зрению и машинному обучению Magic Pony Technology компании Twitter в 2016 году.
Компания описывает свой продукт как "движок понимания на основе ИИ", который разработан для экономии времени инженеров и является продуктом, который основатели "хотели бы иметь" при создании своих предыдущих компаний.
Сегодня инженеры используют различные инструменты для отслеживания работы, такие как JIRA, Linear и электронные таблицы, и тратят слишком много времени на собрания вместо разработки, говорит Бейкпур. Macroscope призван исправить эту проблему.
"Я чувствую, что сталкивался с этой проблемой... в каждой компании, где я работал, будь то стартапы, которые мы создавали сами, или огромные публичные компании, такие как Twitter, мы сталкивались с этой проблемой на собственном опыте", — рассказал Бейкпур в интервью TechCrunch.
"Попытка понять, что делает каждый, особенно в такой организации, как Twitter, с тысячами инженеров, буквально составляла большую часть моей работы — и это была моя наименее любимая часть работы в качестве руководителя продукта в Twitter", — добавил он.
Для решения этой и других проблем клиенты Macroscope сначала устанавливают приложение GitHub, которое предоставляет компании доступ к кодовой базе. Затем они могут дополнительно установить другие интеграции, такие как приложения Slack, Linear и JIRA. Программное обеспечение выполняет остальную работу, анализируя код и фиксируя изменения.
Этот процесс включает так называемую "прогулку по коду", которая использует Абстрактное синтаксическое дерево (AST) — структурное представление программного кода — для сбора важного контекста о том, как работает кодовая база клиента. Эти знания затем используются в сочетании с большими языковыми моделями (LLM).
После запуска инженеры могут использовать Macroscope для обнаружения ошибок в своих запросах на включение (PR), суммирования PR, получения обзора изменений в кодовой базе и задавания вопросов, основанных на исследовании кода. В то же время руководители продуктов могут использовать программное обеспечение для получения сводок обновлений продукта в реальном времени, информации о производительности, ответов на вопросы на естественном языке о продукте, коде или разработческой активности и многого другого. Это может помочь им определить, какие команды приоритетны с точки зрения распределения инженерных ресурсов.
"Вы можете задавать вопросы на естественном языке, независимо от уровня ваших технических навыков", — отмечает Бейкпур. "Это может быть очень полезно, если вы хотите изучить кодовую базу, не отвлекая старшего инженера в вашей команде. Очень ценно. Если вы генеральный директор и хотите понять, что именно мы сделали на этой неделе, ваши варианты — либо спросить у Macroscope, либо отвлечь коллег", — добавляет он. "Одно значительно дороже другого".
Хотя нет продукта, который бы напрямую конкурировал со всем, что предлагает Macroscope, он соперничает в области проверки кода — где разработчики анализируют и тестируют изменения кода перед их внедрением — с такими инструментами, как CodeRabbit, Cursor Bugbot, Graphite Diamond, Greptile и другими. Однако компания сообщила, что при проведении собственного внутреннего теста на более чем 100 реальных ошибках их продукт выявил на 5% больше ошибок, чем следующий по эффективности инструмент. Также он генерировал на 75% меньше комментариев. (Компания публично поделилась результатами своего теста в блоге.)
Программное обеспечение стоит $30 в месяц за активного разработчика, начиная с пяти мест, и предлагает корпоративные тарифы и пользовательские интеграции для крупных предприятий. Требуется использование GitHub Cloud.
Перед запуском продукт использовали несколько стартапов и крупных компаний, включая XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, ParkHub, A24 Labs и другие.
Стартап из Сан-Франциско имеет команду из 20 человек и поддерживается $30 миллионами финансирования Серии А, которое было закрыто в июле под руководством Майкла Мignano из Lightspeed. Среди других инвесторов — Adverb, Thrive Capital и Google Ventures. На данный момент Macroscope привлек $40 миллионов в общей сложности.
Оригинал
Уникальность
Последнее редактирование:
