• Реклама: 💰 Пополни свой портфель с минимальной комиссией на Transfer24.pro
  • Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Агентство АКРА составило список российских регионов с наиболее выгодными условиями для майнинга

картинка.jpg


Рейтинговое агентство АКРА опубликовало список российских регионов, где майнинг криптовалют является наиболее выгодным. Среди них — Хакасия, Республика Дагестан и Иркутская область.

Специалисты агентства отметили, что для физических лиц, занимающихся майнингом, установлен лимит потребления электроэнергии на уровне 6 000 кВт·ч, что не требует регистрации в реестре Федеральной налоговой службы. В Иркутской области, Дагестане и Хакасии этот лимит обходится в 9 000–16 000 руб/мес. Для сравнения, в Калмыкии и Тыве аналогичные объемы потребления электроэнергии стоят в 3–5 раз дороже — до 47 000 рублей.

По словам экспертов АКРА, такая разница обусловлена тем, что в Иркутской области и Хакасии энергопотребление в пределах 6 000 кВт·ч попадает в льготный тариф, а в Калмыкии и Тыве — в коммерческий тариф, поскольку превышает установленные правила для привилегированных категорий.




источник



уникальность
 
Сверху Снизу