Команда Qwen компании Alibaba представила модель Qwen3.6-27B, первую плотную открытую модель в семействе Qwen3.6 с 27 миллиардами параметров.
По данным компании, модель показывает лучшие результаты на бенчмарках для агентов, работающих с кодом, чем модели с 397 миллиардами параметров на архитектуре Mixture of Experts. Qwen3.6-27B использует гибридную архитектуру, сочетающую линейное внимание Gated DeltaNet с традиционным механизмом self-attention.
В модель встроен новый механизм Thinking Preservation, который сохраняет процесс рассуждений при работе с задачами программирования. Компания позиционирует Qwen3.6-27B как одну из наиболее способных моделей с 27 миллиардами параметров для задач, связанных с кодированием.
Модель распространяется с открытыми весами, что позволяет разработчикам использовать её без ограничений на коммерческое применение. Аналитики отмечают, что компактные модели с улучшенными характеристиками снижают требования к вычислительным ресурсам при развёртывании.
Выпуск Qwen3.6-27B продолжает стратегию Alibaba по развитию открытых моделей для специализированных задач. Компания ранее представляла другие версии семейства Qwen3.6 с различными характеристиками.
Источник: Marktechpost
Реклама: 🔥 Хочешь получить Telegram Premium и стать гуру Polymarket? Кликай сюда!
