Ant Group, гигант финансовых технологий, поддерживаемый компанией Alibaba, объявил о крупном достижении в области искусственного интеллекта (ИИ), успешно обучив модель с помощью полупроводников отечественного производства. По данным Bloomberg, источник сообщил, что Ant Group использовала чипы китайских технологических гигантов Alibaba и Huawei для обучения своей модели искусственного интеллекта, достигнув уровня производительности, сопоставимого с чипами H800 от Nvidia.
Ключевым моментом достижения Ant Group стало снижение затрат на 20 % по сравнению с использованием оборудования Nvidia. Хотя Ant Group продолжает использовать оборудование Nvidia для решения некоторых задач по разработке ИИ, компания все больше полагается на альтернативные решения - в частности, на чипы от AMD и китайских производителей - для своих последних моделей. Этот стратегический поворот отражает более широкую тенденцию в китайской технологической индустрии, отчасти вызванную ужесточением санкций США, которые ограничивают доступ к самым передовым GPU Nvidia.
Это событие демонстрирует растущие возможности Китая в области ИИ и говорит о том, что отечественные и неамериканские альтернативы графическим процессорам Nvidia становятся жизнеспособными для крупномасштабного обучения ИИ. Ключевым моментом достижения Ant Group является снижение затрат на 20 % по сравнению с использованием оборудования Nvidia. Высокопроизводительное обучение ИИ требует значительных вычислительных мощностей, и графические процессоры Nvidia долгое время были золотым стандартом в этой отрасли.
Однако, поскольку доступ к чипам Nvidia становится все более ограниченным, китайские компании увеличили инвестиции в собственные полупроводниковые технологии и диверсифицировали источники аппаратного обеспечения. Это также заставляет сравнивать китайский ИИ DeepSeek, который недавно превзошел GPT-4 от OpenAI по некоторым показателям. Если прорыв Ant Group представляет собой аналогичный скачок в эффективности обучения ИИ, это может означать еще один шаг к снижению зависимости от западных технологий.
Однако остаются вопросы о том, смогут ли китайские чипы и альтернативные поставщики, такие как AMD, эффективно масштабироваться и смогут ли они сравниться с Nvidia по долгосрочной производительности и поддержке экосистемы. Хотя конкретные детали о чипах, использованных в тренировках Ant Group по искусственному интеллекту, пока не разглашаются, сообщается, что решающую роль сыграли собственное оборудование Alibaba для искусственного интеллекта и чипы Huawei серии Ascend.
Если другие китайские компании смогут повторить эти результаты, это может ускорить развитие амбиций Китая в области ИИ и уменьшить зависимость страны от иностранных технологий. Вопрос о том, смогут ли эти отечественные и альтернативные чипы ИИ сохранить конкурентоспособность в долгосрочной перспективе, остается открытым. Но эта разработка является четким свидетельством стремления Китая к технологической независимости.
Оригинал
Уникальность
