Apple планирует использовать собственные процессоры Apple Silicon для своих ИИ-серверов, которые будут использоваться, в частности, для питания сервисов Apple Intelligence в дата-центрах, сообщает Nikkei. Компания обратилась к Foxconn и Lenovo с просьбой изготовить серверы на Тайване.
Хотя одна из причин, по которой Apple собирает эти машины на Тайване, заключается в снижении зависимости от Китая, другая - в использовании талантов и научно-исследовательских ресурсов, которые Foxconn задействует для своих ИИ-серверов на базе Nvidia.
Apple рассматривает возможность производства ИИ-серверов на Тайване на мощностях Foxconn, чтобы усилить свои вычислительные возможности для новых функций генеративного ИИ в своих устройствах. Однако Foxconn, основной производственный партнер Apple, также является крупнейшим в мире производителем ИИ-серверов, в основном выпускающим машины на базе графических процессоров Nvidia, такие как H100 и H200.
На данный момент мощности Foxconn на Тайване довольно ограничены, поскольку компания готовится к началу серийного производства машин на базе GB200 с архитектурой Blackwell. Как сообщается, это одна из причин, по которой Apple хочет производить свои ИИ-машины на Тайване: чтобы использовать опыт, накопленный Foxconn во время работы над проектами Nvidia.
«Одна из причин, по которой Apple хочет, чтобы Foxconn производила серверы на Тайване, - это надежда воспользоваться инженерным талантом и ресурсами НИОКР, которые работают над проектами Nvidia», - сообщил Nikkei источник, знакомый с ситуацией. Ни Apple, ни Foxconn не прокомментировали сообщение.
Подход Apple к ИИ отличается от подхода таких поставщиков облачных услуг, как Microsoft и Amazon, так как он больше сосредоточен на выводах ИИ, а не на обучении крупномасштабных языковых моделей.
Поэтому Apple не потребуются серверы со сложными технологиями, такими как жидкостное охлаждение. Кроме того, поскольку ИИ-серверы Apple предназначены для внутреннего использования, масштаб производства будет относительно небольшим по сравнению с ИИ-машинами Nvidia GB200. Это тоже создает проблему, поскольку такие компании, как Foxconn и Lenovo, предпочитают клиентов с крупными заказами.
Тем не менее, по мере того как Apple будет распространять свой сервис Apple Intelligence на все большее количество пользователей, ей потребуется все больше серверов искусственного интеллекта, поэтому она остается прибыльным клиентом.
Опыт Apple в проектировании серверов для центров обработки данных отстает от опыта Nvidia, поэтому она обращается к поставщикам за поддержкой в области проектирования и дизайна. С другой стороны, серверы Apple не так сложны, как машины Nvidia GB200, поэтому процесс разработки и проверки должен быть относительно быстрым.
Развитие инфраструктуры ИИ-серверов имеет решающее значение для продуктов Apple следующего поколения, поскольку компания пытается идти в ногу с такими конкурентами, как Amazon, Google и Microsoft, которые значительно увеличивают свои инвестиции в ИИ-серверы.
Оригинал
Уникальность
