Технологические компании делают большие ставки на то, что атомная энергетика поможет обеспечить их электроэнергией, необходимой для реализации их планов в области искусственного интеллекта. Но дата-центры нуждаются в электроэнергии уже завтра, а атомная промышленность не славится своей скоростью.
Трей Лодердейл считает, что ИИ может придать атомной энергетике необходимую скорость.
Одержимость Лодердейла ядерной энергетикой зародилась недалеко от дома. В Сан-Луис-Обиспо, штат Калифорния, где он живет, он постоянно сталкивался с людьми, которые работали на электростанции Diablo Canyon. «Они как тренеры нашей команды по флаг-футболу», - говорит он.
Общаясь с ними, он узнал, что атомные электростанции плавают в документах. По его словам, на Diablo Canyon хранится около 2 миллиардов страниц. Лодердейл, серийный предприниматель в сфере здравоохранения, догадался, что искусственный интеллект может помочь атомной отрасли справиться с бумажной проблемой.
Лодердейл основал компанию Atomic Canyon чуть более полутора лет назад, первоначально финансируя ее из собственных средств.
Стартап использует искусственный интеллект, чтобы помочь инженерам, техникам по обслуживанию и сотрудникам, отвечающим за соблюдение нормативных требований, найти необходимые документы.
Стартап заключил сделку с Diablo Canyon в конце 2024 года. По словам Лодердейла, эта сделка привела к запросам со стороны других компаний атомной энергетики. «Именно тогда я, как предприниматель, понял, что мы находимся на том этапе, когда нам необходимо привлечь капитал».
Atomic Canyon закрыла посевной раунд в размере 7 миллионов долларов под руководством Energy Impact Partners, сообщили TechCrunch в компании. В раунде участвовали такие инвесторы, как Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures, а также предыдущие инвесторы-ангелы.
Когда Atomic Canyon только начинала свою работу, ее инженеры по искусственному интеллекту тестировали различные модели, но результаты оказались неутешительными. «Мы быстро поняли, что у ИИ возникают галлюцинации, когда он видит эти ядерные слова», - говорит Лодердейл. «Он не видел достаточного количества примеров аббревиатур».
Но создание новой модели ИИ требует огромных вычислительных мощностей. Поэтому Лодердейл добился встречи с сотрудниками Национальной лаборатории Ок-Ридж, которая занимается ядерными исследованиями и располагает вторым по быстродействию суперкомпьютером в мире. Лаборатория была заинтригована идеей и предоставила Atomic Canyon 20 000 часов вычислений на GPU.
В моделях Atomic Canyon используется встраивание предложений, которое особенно подходит для индексирования документов. Перед ними поставлена задача сделать документы атомной электростанции доступными для поиска с помощью генерации, дополненной поиском, или RAG. RAG использует большие языковые модели для создания ответов на запросы, но требует, чтобы LLM ссылались на конкретные документы в попытке уменьшить галлюцинации.
Пока Atomic Canyon придерживается поиска по документам, отчасти потому, что ставки здесь ниже.
"Одна из причин, по которой мы начали генеративную работу над названиями документов, заключается в том, что ошибка в названии может вызвать у кого-то небольшое разочарование. Это не подвергает никого риску на станции", - говорит Лодердейл.
В конечном итоге Лодердейл предполагает, что ИИ Atomic Canyon создаст «черновик первого раунда» документов, дополненный ссылками. «Здесь всегда будет присутствовать человек», - сказал он.
Однако Лодердейл не стал называть сроки этой работы. Поиск - это «основополагающий слой», - сказал он. «Поиск должен быть безупречным». К тому же, учитывая количество документов в ядерной отрасли, «у нас есть длинная взлетно-посадочная полоса только для поиска», - сказал он.
Оригинал
Уникальность
