Китайская компания Deepseek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, как сообщается, сосредоточилась на развитии и исследованиях, а не на погоне за доходами, в отличие от многих своих западных конкурентов в области ИИ, таких как OpenAI, Google и Anthropic. По данным Financial Times, компания из Ханчжоу сосредоточена на разработке двух новых моделей, R2 и V4, с намерением достичь своей цели по созданию искусственного интеллекта общего назначения (AGI).
Deepseek привлек к себе внимание в январе 2025 года, вызвав потрясение на фондовом рынке, в результате которого Nvidia потеряла 589 миллиардов долларов за один день после запуска Deepseek R1.
Несмотря на вновь обретенное внимание, миллиардер, основатель и генеральный директор Deepseek Лян Вэньфэн, как утверждается, придерживается иного подхода по сравнению с западными конкурентами компании.
В беседе с Financial Times источники, близкие к Deepseek, заявили, что компания «не собирается использовать внезапную известность Deepseek для коммерциализации своей технологии в ближайшей перспективе». Вместо этого компания сосредоточилась на «разработке моделей» и развитии в направлении AGI.
Сообщается, что доходы Deepseek также покрывают текущие расходы, вероятно, благодаря интересу, вызванному выпуском модели Deepseek R1 в январе.
С Вэньфэном также трудно связаться, а генеральный директор Deepseek прямо отказался от дальнейших инвестиций со стороны «венчурных и государственных фондов», говорится в отчете.
Однако у Вэньфэна явно достаточно ресурсов для финансирования дальнейшего развития. Он также является основателем одного из ведущих китайских хедж-фондов High Flyer. По словам источников Financial Times, он приобрел 10 000 графических процессоров Nvidia H800 и 10 000 A100. Правда, чипы были приобретены до того, как их запретили продавать в Китае. Deepseek уже понесла расходы на оборудование на сумму более 1,6 миллиарда долларов, а общий парк графических процессоров Nvidia составляет более 50 000 штук.
Однако в будущем компании может быть сложно получить доступ к более современным чипам Nvidia, и она может «рассмотреть возможность будущего партнерства», чтобы решить эту проблему. В конце февраля была арестована сингапурская контрабандистская группировка, предположительно занимавшаяся незаконным реэкспортом высокопроизводительных графических процессоров, предназначенных для Deepseek, в обход торговых ограничений.
Также утверждается, что если будущий спрос Deepseek превысит текущие мощности дата-центра, компания прибегнет к помощи «сторонних провайдеров», вместо того чтобы закупать больше для себя. Китайское правительство также поддержало Deepseek, предоставив компании доступ к финансируемым государством дата-центрам.
Deepseek также инвестировала более 500 миллионов долларов в свои технологии и останется самофинансируемой. «Они явно не заинтересованы в расширении масштаба в данный момент. Это редкая ситуация, когда основатель достаточно богат и предан своему делу, чтобы поддерживать его в стиле «морских котиков» в стремлении к AGI», - сказал Financial Times один из инсайдеров отрасли.
160 сотрудников Deepseek занимаются разработками
По словам источников Financial Times, в Deepseek работает «около 160 человек», что значительно меньше, чем в OpenAI, насчитывающей около 2000 сотрудников (по состоянию на декабрь 2024 года). Это делает компанию гораздо более компактной, чем многие ее конкуренты.
Команда сосредоточена на разработке следующего поколения моделей R2 и V4, выпуск которых в настоящее время запланирован на май. Однако, по словам источников Financial Times, разработка «может быть ускорена, чтобы сохранить темп».
Поскольку до следующего шага Deepseek осталось всего несколько месяцев, повышенный интерес вызывает другая китайская компания Manus AI, занимающаяся разработкой автономных ИИ-агентов.
Однако ей пока не удалось приблизиться к тому влиянию, которое оказала Deepseek на индустрию ИИ. Сможет ли следующий релиз Deepseek вызвать очередной шок на фондовых рынках, также еще предстоит узнать, поскольку компания сосредоточилась на быстрой разработке передовых технологий ИИ.
Оригинал
Уникальность
