Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно заявил, что, по его мнению, отрасль не сможет решить проблему галлюцинаций ИИ, когда ИИ придумывает информацию, чтобы заполнить свои пробелы в знаниях, еще несколько лет. Хуанг также рассказал о том, как он добивался своей жены, обещая, что станет генеральным директором к 30 годам. Хуанг обсудил эти и другие темы, например, насколько выросли потребности в вычислениях за последние 10 лет, во время интервью в Гонконгском университете науки и технологий.
По его словам, спрос на вычислительные мощности для ИИ ежегодно возрастает в четыре раза. «За 10 лет это огромное число, фактически миллион». Он также добавил, что именно поэтому акции Nvidia выросли в 300 раз. «Потребности в вычислениях в миллион раз больше, так что это объясняет, что акции, вероятно, не такие уж и дорогие». Затем он спросил Хуанга: «Как вы смотрите в будущее с вашим хрустальным шаром, увидим ли мы рост потребностей в миллион раз в течение следующих 10 лет?»
Хуанг не дал прямого ответа, но сначала рассказал о том, как искусственный интеллект разрабатывается сегодня. Первая область - это предварительное обучение, которое генеральный директор Nvidia сравнил с поступлением в колледж. Здесь искусственный интеллект получает все данные в мире и открывает для себя знания. Хуанг говорит, что это «очень важный этап, но этого недостаточно».
Вторая область в процессе развития ИИ - посттренировочная, где он углубляется в конкретный навык с помощью «обучения с подкреплением [через] обратную связь с человеком, обучения с подкреплением [через] обратную связь с ИИ, генерации синтетических данных, многоканального обучения, обучения с подкреплением [sic]- есть целая куча методов».
Наконец, третья область развития ИИ - это масштабирование времени тестирования, которое он также называет «мышлением». Это гораздо сложнее, поскольку ИИ теперь разбивает проблему на шаги, чтобы найти решение. Возможно, ему придется повторяться, а иногда и моделировать различные результаты, особенно если ответ не является предсказуемым. Он говорит: «Мы называем это мышлением, и чем дольше вы думаете, тем более качественным может быть ответ».
Но, несмотря на все эти направления развития, Хуанг говорит, что мы все еще не можем полностью доверять лучшим ответам, которые может дать ИИ. «Сегодня ответы, которые у нас есть, - это лучшее, что мы можем, но нам нужно дойти до момента, когда ответ, который вы получаете, не будет лучшим из того, что мы можем предоставить, и тогда вам все равно придется решать, галлюцинация это или не галлюцинация, имеет ли это смысл, разумно это или не разумно?
Мы должны прийти к такому состоянию, когда ответу, который вы получаете, вы в значительной степени доверяете». Он также добавил: «Я думаю, что нам осталось несколько лет до того, как мы сможем это сделать, а пока мы должны продолжать наращивать вычисления».
Несмотря на это, он также отметил, что Nvidia сделала для ИИ: «Вклад Nvidia заключается в том, что мы взяли предельную стоимость вычислений и снизили ее в миллион раз». Он сказал: «Когда стоимость чего-либо снижается в миллион раз, ваши привычки кардинально меняются... Это самый большой вклад Nvidia, который мы сделали, чтобы использование машины для изучения огромного количества данных стало тем, о чем исследователи даже не задумываются. Именно поэтому машинное обучение получило широкое распространение».
Когда кто-то отметил, что графические процессоры Nvidia для ИИ все еще дороги, Хуанг сказал, что они были бы в миллион раз дороже, если бы Nvidia не существовала. «Я дал вам скидку в миллион раз за последние 10 лет. Это практически бесплатно!» - сказал Дженсен.
Оригинал
Уникальность
