• Реклама: 💰 Пополни свой портфель с минимальной комиссией на Transfer24.pro
  • Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

El Capitan на базе AMD теперь является самым быстрым в мире суперкомпьютером с производительностью 1,7 экзафлопса

Капитан.jpg

Компания AMD и Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL) объявили сегодня о том, что El Capitan на базе процессоров AMD занял первое место в полугодовом списке Top500 как самый быстрый суперкомпьютер планеты с производительностью 1,742 эксафлопса. El Capitan дебютирует в списке на первом месте, обогнав предыдущего лидера, 1,3-экзафлопсный Frontier. Система Aurora на базе процессора Intel опустилась на третье место в списке - она не представила нового бенчмарка, что означает, что частично функционирующая система все еще испытывает проблемы со сбоями по многим направлениям (подробнее ниже).

Масштабы El Capitan поражают воображение - система насчитывает 11 136 узлов, на которых установлено 44 544 APU AMD MI300A, 5,4 петабайта оперативной памяти и исключительно производительная подсистема хранения данных «Rabbit», расположенная рядом с узлами (подробнее об этом ниже). В бенчмарке El Capitan достиг производительности 1,742 квинтиллиона операций в секунду (эксафлопс), что эквивалентно выполнению одного вычисления каждую секунду в течение 54 миллиардов лет - но El Capitan выполняет этот объем работы каждую секунду. Это на 45 % быстрее, чем вторая по скорости система в списке.

Национальное управление ядерной безопасности США (NNSA) будет использовать систему для модернизации ядерного арсенала США, моделируя взрывы, чтобы устранить необходимость в подземных детонациях, и моделируя эффекты старения, безопасность и надежность ядерного запаса. Система также будет использоваться для разработки двух новых проектов МБР. Система будет использоваться для рабочих нагрузок HPC и AI, или для их объединения.

Теоретический пик производительности El Capitan составляет 2,746 эксафлопса (Rpeak). Однако это число рассчитано с учетом полной производительности всех компонентов системы, работающих на пиковых скоростях с идеальным линейным масштабированием производительности, что просто невозможно в реальном мире.
Rmax El Capitan, реальный показатель производительности в бенчмарке High-Performance Linpack (HPL), который служит мерилом для лучших суперкомпьютеров, достиг 1,742 эксафлопса в реальном использовании.

В будущем Rmax может увеличиться при дальнейшей настройке системы, и агентство заявляет, что проведет еще один полномасштабный бенчмарк HPL, прежде чем El Capitan будет перенесен в секретную сеть.

Важно также отметить, что производительность суперкомпьютерных систем в HPL измеряется с полной двойной точностью FP64. В отличие от этого, суперкомпьютеры, ориентированные на ИИ, измеряются с меньшими типами данных, что позволяет получить гораздо более высокие показатели «AI exaflop», но они не могут быть напрямую сопоставимы с показателями в списке Top500.

El Capitan потребляет >35 мегаватт энергии при полной загрузке и обеспечивает 58,89 гигафлопс/ватт, занимая 18-е место в рейтинге Green500 самых эффективных суперкомпьютеров.

Оригинал
Уникальность
 
Сверху Снизу