Так как темпы увеличения доходов Nvidia в сфере искусственного интеллекта постепенно выравниваются и демонстрируют замедление, основатель и руководитель компании Дженсен Хуанг решил подстегнуть интерес инвесторов за счет более масштабных прогнозов.
Он заявил, что к концу текущего десятилетия глобальные затраты на оборудование для ИИ могут достичь 4 трлн долларов ежегодно.
«Мы вступили в новую индустриальную эру. Стартовала гонка искусственного интеллекта. По нашим оценкам, к концу десятилетия расходы на создание и поддержку инфраструктуры ИИ будут находиться в диапазоне от 3 до 4 трлн долларов в год», — подчеркнул Хуанг во время квартального отчета.
Топ-менеджер вновь упомянул свой любимый принцип: «чем больше приобретаешь, тем быстрее растёшь». Он отметил, что линейка ускорителей Nvidia постоянно совершенствуется и позволяет обрабатывать весьма большие объёмы данных при снижении энергопотребления. Но ключевая проблема в том, что почти все чипы раскуплены заранее.
Высокий интерес к продукции Nvidia иллюстрирует конкретный случай: один из клиентов за пределами Китая оформил заказ на H20 на сумму 650 млн долларов. Из этой сделки в отчетном квартале Nvidia получила 180 млн долларов, при этом в Китай ни одного такого ускорителя поставлено не было. Ситуация лишь подтверждает, что покупатели готовы приобретать любые решения компании для наращивания мощностей ИИ.
По прогнозам Nvidia, уже в этом году инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта составят около 600 млрд долларов. Если подобная динамика сохранится, к концу десятилетия масштабы расходов вырастут кратно. Хуанг также привел расчет: если центр обработки данных стоит порядка 60 млрд долларов, то до 35 млрд из этой суммы приходится на компоненты Nvidia.
Источник
Уникальность
