Иван Притула
МАСТЕР
Вверху: сканирование мозга, проанализированное системой искусственного интеллекта
По данным Национального центра биотехнологической информации, внутричерепные кровоизлияния - мозговые кровотечения - являются вторым наиболее распространенным подтипом инсульта. Они прерывают кровоток вокруг или внутри мозга, лишая его кислорода, поэтому своевременное лечение имеет решающее значение. Через три или четыре минуты клетки мозга начинают умирать.
К счастью, искусственный интеллект обещает продвинуться вперед на диагностическом фронте. Исследователи из Массачусетской больницы в Бостоне описывают алгоритм глубокого обучения, который может обнаружить острое внутримозговое заболевание, кровоизлияния, или ICHs, с высокой степенью точности.
Исследователи обучили свою систему ИИ, используя набор данных из 904 компьютерных томографических (КТ) сканирований, которые объединяют серию рентгеновских изображений, полученных под разными углами, - головы пациентов, каждая из которых содержит около 40 отдельных изображений. Команда нейрорадиологов из 5 человек пометила каждого из них, идентифицируя тех, которые изображали один из пяти подтипов кровоизлияния.
В тестах, выполненных с двумя независимыми наборами данных - ретроспективным набором из 100 сканирований с и 100 без ICH и предполагаемым набором из 79 сканирований с и 117 без кровоизлияния - система ИИ показала себя достаточно хорошо. ИИ достиг большей точности, чем неопытные люди.
Другая новинка модели - ее объяснимое проектирование. В попытке сделать прозрачным обоснование каждого из своих решений, группа провела обзор системы ИИ и выделила отсканированные изображения из учебного набора данных, которые четко представляли особенности каждого из пяти подтипов кровоизлияния. Предсказания, которые делает алгоритм, сопровождаются группами изображений, аналогичными тем, которые он анализировал.
Д-р Майкл Лев, один из соавторов газеты, сказал, что системы искусственного интеллекта однажды могут дать квалифицированным клиницистам второе мнение или в течение нескольких дней присутствовать в учреждениях и медицинских учреждениях, когда обученный нейрорадиолог отсутствует.
Наличие «надежного виртуального второго мнения», подготовленного нейрорадиологами, может сделать эти системы более эффективными и уверенными и помочь пациентам получить правильное лечение», - сказал он.
