• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

ИИ-проект Perle привлек $9 млн.

05.jpg

ИИ-проект Perle привлек дополнительные $9 млн. в ходе посевного раунда, возглавленного Framework Ventures. Таким образом, общий объем финансирования стартапа достиг $17,5 млн. Компания хочет создать продукт, который вознаграждает пользователей за проверку и предоставление точных наборов данных для ИИ-систем.

Благодаря новому финансированию Perle запустит продукт Perle Labs, использующий блокчейн-инструменты, систему поощрений за пользовательские платежи и ончейн-атрибуцию, чтобы улучшить обучение ИИ-моделей. Согласно информации на сайте, Perle предлагает «курируемые» данные и услуги рецензентов-людей.

Хотя такие компании, как Anthropic, OpenAI и xAI, выпустили мощные модели генерации текста и изображений с закрытым исходным кодом, обычным пользователям иногда сложно оценить качество входных данных. Perle считает, что этот процесс можно улучшить благодаря высококачественной обратной связи с людьми.

Согласно заявлению, стартап предложит «платформу с возможностью самообслуживания» для всего жизненного цикла разработки ИИ — от сбора мультимодальных аудио-, графических и текстовых данных до тонкой настройки модели.

Источник
Уникальность
 
Сверху Снизу