Стартап ING Labs SeMI Technologies привлек $16 млн. для своей базы данных векторного поиска Weaviate с открытым исходным кодом.
New Enterprise Associates и Cortical Ventures возглавили инвестиционный раунд для SeMI, который находится в авангарде новой эры технологий базы данных, основанных на искусственном интеллекте.
Обычные базы данных просто хранят необработанные данные, Weaviate хранит данные, которые обрабатываются моделями машинного обучения, что позволяет пользователям лучше индексировать и искать свои данные.
SeMI сделала Weaviate открытым исходным кодом, обещая демократизировать возможности поиска, которые тщательно охранялись горсткой крупных технологических гигантов. Клиенты могут запускать базу данных в своей инфраструктуре или как управляемое предложение SaaS с доступом в один клик.
Боб Ван Люйт, генеральный директор SeMI сказал: «Weaviate дает любому предприятию преимущества баз данных, построенных на основе машинного обучения».
New Enterprise Associates и Cortical Ventures возглавили инвестиционный раунд для SeMI, который находится в авангарде новой эры технологий базы данных, основанных на искусственном интеллекте.
Обычные базы данных просто хранят необработанные данные, Weaviate хранит данные, которые обрабатываются моделями машинного обучения, что позволяет пользователям лучше индексировать и искать свои данные.
SeMI сделала Weaviate открытым исходным кодом, обещая демократизировать возможности поиска, которые тщательно охранялись горсткой крупных технологических гигантов. Клиенты могут запускать базу данных в своей инфраструктуре или как управляемое предложение SaaS с доступом в один клик.
Боб Ван Люйт, генеральный директор SeMI сказал: «Weaviate дает любому предприятию преимущества баз данных, построенных на основе машинного обучения».
