Исследователи Массачусетского технологического института изготовили новый чип для нейронных вычислений. Он предназначен для использования в устройствах с ограниченной автономностью, таких как смартфоны и планшеты. С его помощью потребление энергии на обработку задач машинного обучения сокращается на 95%.
«Исследование показывает впечатляющие результаты для реализации энергосберегающей обработки операций с массивами памяти. Это, безусловно, даёт возможность использовать более сложные нейронные сети для классификации изображений и видео в сфере интернета вещей», — заявил Дарио Гил, вице-президент отдела по разработке искусственного интеллекта Массачусетского технологического института.
Нейронные сети позволяют обрабатывать огромные массивы данных, предоставляя недостижимые ранее возможности. Правда, на это требуется много вычислительной мощности и, следовательно, затрачиваемой энергии. Именно поэтому возможности нейронных сетей в современных смартфонах крайне ограничены. Новый чип MIT увеличивает скорость нейронных вычислений в 3-7 раз, потребляя гораздо меньше энергии.
Источник.
