Для массового внедрения ИИ-агентов в управление активами критически важна проверяемость: как убедиться, что агент выполнил именно тот код, что задумал разработчик? Стандартные облачные решения не дают криптографических гарантий, оставляя пользователей наедине с риском подмены логики или модели.
Команда elizaOS — ведущего open-source фреймворка для автономных ИИ-агентов (17 тыс. звёзд на GitHub, 50 тыс. созданных агентов) — столкнулась с этим барьером при масштабировании. Решение пришло через инфраструктуру EigenCloud: комбинация EigenCompute и EigenAI обеспечивает верифицируемое исполнение в доверенной среде (TEE), криптографическое подтверждение использования корректных весов модели и неизменность результатов.
Агенты теперь разворачиваются в изолированной среде, их выводы фиксируются в EigenDA, а метаданные аттестации интегрируются в шину сообщений elizaOS. Это сократило время развёртывания с дней до часов и открыло путь к созданию автономных верифицируемых сервисов (AVS).
по материалам
уникальность
